af Angela Melo 1 år siden
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es un método de mas costos ya que implica mayor tiempo
presenta complejidad a la hora de organizar y analizar resultados
no se puede utilizar en todos los estudios
requiere un tamaño de muestra pequeña para su realizacion
mayor precisión estadística
permite comprender de una forma más completa un fenómeno dado.
en ocasiones las variables utilizadas no tiene relación
su diseño requiere bastante trabajo
en ocasiones no es posible encontrar curva de tendencias
tiene grandes beneficios para la utilización de proyectos que involucren el control de la calidad
permite confirmar hipótesis entre 2 variables relacionadas
permite cuantificar el error
no es un grafico apropiado para distribucion de una variable
requiere muchos datos para identificar la forma de la distribución.
no hay identificación de causas de la variación dentro de un período de tiempo
se puede utilizar para realizar comparaciones
permite apreciar la forma y distribución de los datos
permite realizar una representación gráfica y visual
puede ocurrir que no se cuente con las condiciones necesarias para profundizar en las relaciones de causa-efecto como sería deseable.
su simplicidad
no prioriza caucas
Favorece el trabajo en equipo estableciendo las opiniones de todos de forma creativa y clara.
crea una representación visual fácil de entender las causas, categorías de causas y necesidades.
es fácil de aplicar
solo se muestran datos cualitativos
No representa la gravedad del defecto/ deficiencia ni ningún problema
Este análisis no se puede realizar por si solo, existe un requisito, es decir, una herramienta de análisis de causa raíz para determinar las causas principales de la deficiencia .
Aumenta eficacia y rapidez de comunicación dentro de una organizacion
Herramienta fácil de aplicar en cualquier área.
Permite observar los resultados de acciones de mejora.
