af Fernando Moya 8 måneder siden
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Se utilizan para comprender o explicar el comportamiento, las motivaciones y características de personas de un grupo objetivo.
La investigación cuantitativa consiste en recolectar y analizar datos numéricos.
No experimentales
Longitudinales
Suele recoger datos de un grupo de control y un grupo experimental para observar los efectos de un determinado tratamiento en los mismos participantes a lo largo de un periodo de tiempo.
Transversales
Es un investigación observacional que analiza datos de variables recopiladas en un periodo de tiempo sobre una población muestra o subconjunto predefinido
Experimentales
Cuasiexperimentos
Son diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente.
Experimentos puros
Son aquellos en los que se considera la realización de una prueba o experimento una o más veces.
Preexperimentos
Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad.
-Teoría fundamentada -Etnográfico -Narrativo -Fenomenológico -Investigación-acción -Estudio de caso cualitativo
Según el alcance de la investigación
-Explorativo -Descriptivo -Correlacional -Explicativo
Según el propósito y finalidad
-Básica o teórica -Aplicada o experimental
Según el diseño de investigación
-Documental -De campo -Experimental
Según el periodo y secuencia del estudio
-Transversal -Longitudinal
Según el tiempo de ocurrencia de los hechos
-Retrospectivos -Prospectivos
Integra los enfoques cuantitativo y cualitativo para proporcionar una comprensión más completa del tema de investigación. Permite la triangulación de datos.
-Combinación de métodos cuantitativos y cualitativos -Diseño secuencial explicativo -Diseño secuencial exploratorio
Se enfoca en entender fenómenos según el contexto en que se producen. Valora la perspectiva de los participantes. Emplea métodos de recolección de datos no estructurados.
-Entrevistas abiertas -Observación participante -Análisis de contenido -Estudios de caso
Se centra en la recopilación y análisis de datos numéricos. Enfatiza la objetividad y la repetibilidad de los resultados. Utiliza la hipótesis y la comprobación como base del estudio.
Métodos de investigación asociados
-Encuestas con escalas de medición -Experimentos controlados -Análisis estadístico -Estudios correlacionales
Entienden a la investigación no como descripción e interpretación, sino en su carácter emancipativo y transformador.
Mixto
-Se fundamenta en la ciencia de la acción -El conocimiento se enraíza «en» y «para» la acción -La construcción de la realidad
Se basa en la comprensión y descripción de lo investigado y surge como reacción al concepto de explicación y predicción típico del paradigma positivista.
Cualitativo
-Investigación naturalista -Análisis inductivo -Perspectiva holística -Datos cualitativos -Contacto e insight personal -Sistemas dinámicos -Orientación hacia el caso único -Sensibilidad hacia el contexto -Neutralidad empática -Flexibilidad del diseño
Se caracteriza por el alto interés por la verificación del conocimiento a través de predicciones. Lo importante es plantearse una serie de hipótesis como predecir que algo va a suceder y luego verificarlo o comprobarlo.
Estrategia metodológica
Cuantitativo
Características
-Pretende un conocimiento objetivo a través de un monismo metodológico -Le interesan las causas de los hechos y la generalización de las mismas en leyes explicativas -Describir, explicar y predecir son los objetivos de la investigación
