10 Herramientas de análisis y visualización de datos más usadas a nivel mundial
Domo
Características
Plataforma de inteligencia empresarial en la nubeAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos
Ventajas
Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos
Desventajas
Puede ser costosoCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones
Looker
Características
Análisis de datos basado en SQLCreación de visualizaciones y dashboardsIntegración con múltiples fuentes de datosColaboración y permisos de usuario
Ventajas
Buena opción para análisis de datos basado en SQLPermite colaboración entre usuariosFácil de usar para usuarios técnicos
Desventajas
Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicosPuede ser costosoLimitado en cuanto a tipos de visualizaciones
Plotly
Características
Creación de visualizaciones interactivas y personalizadasAnálisis de datos en Python y RColaboración y publicación de visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos
Ventajas
Amplia variedad de tipos de visualizacionesBuena opción para análisis de datos en Python y RGratuito para uso persona
Desventajas
Curva de aprendizaje pronunciadaLimitado en cuanto a análisis de datos avanzadoPuede ser costoso para uso empresarial
Sisense
Características
Plataforma de inteligencia empresarialAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos
Ventajas
Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos
Desventajas
Puede ser costosoLimitado en cuanto a personalización de visualizacionesCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos
Zoho Analytics
Características
Herramienta de análisis y visualización de datos en la nubeCreación de dashboards y reportes personalizadosConectividad con múltiples fuentes de datosFácil de usar para usuarios no técnicos
Ventajas
Gratuito para uso personalFácil de usar e intuitivoBuena opción para pequeñas y medianas empresas
Desventajas
Limitado en cuanto a funcionalidad avanzadaPuede ser lento para grandes conjuntos de datosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones
Microsoft Power BI
Características
Plataforma de inteligencia empresarial en la nubeAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos
Ventajas
Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos
Desventajas
Puede ser costosoCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones
Tableau
Características
Visualizaciones interactivas y atractivasConectividad con múltiples fuentes de datosAnálisis de datos en tiempo realFácil de usar para usuarios no técnicos
Ventajas
Líder en el mercado de visualización de datos.Amplia variedad de tipos de visualizaciones.Permite análisis avanzado de datos.
Desventajas
Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.
Microsoft Excel
Características
Herramienta de hoja de cálculo líder en el mercado.Análisis de datos mediante fórmulas y funciones.Creación de gráficos y visualizaciones.Disponible en la mayoría de las computadoras.
Ventajas
Ampliamente utilizado y conocido.Permite análisis de datos avanzado.Gratuito para la mayoría de los usuarios.
Desventajas
Limitado en cuanto a visualizaciones interactivas.Puede ser difícil de escalar para grandes conjuntos de datos.Requiere conocimientos técnicos para análisis avanzado.
Google data studio
Características
Herramienta gratuita de visualización de datos.Conectividad con múltiples fuentes de datos de Google.Creación de dashboards y reportes personalizados.Fácil de usar para usuarios no técnicos.
Ventajas
Gratuito para la mayoría de los usuarios.- Fácil de usar e intuitivo.- Buena opción para visualizar datos de fuentes de Google.
Desventajas
Limitado en cuanto a conectividad con fuentes de datos externas.Funcionalidad más básica en comparación con otras herramientas.Puede ser lento para grandes conjuntos de datos.
Qlik sense
Características
Análisis de datos asociativo.Creación de visualizaciones y dashboards.Análisis de datos en tiempo real.Conectividad con múltiples fuentes de datos.
Ventajas
Permite análisis de datos avanzado[3]- Fácil de usar para usuarios no técnicos.- Buena opción para grandes implementaciones empresariales.
Desventajas
Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.Algunas funciones avanzadas requieren suscripción.