DISTRIBUCIONES MUESTRALES
Se constituye en un procedimiento práctico, económico y rápido para generalizar conclusiones obtenidas a través de una muestra, aplicables a toda la población de la que forma parte, dentro de ciertos límites de confiabilidad.
Muestreo aleatorio
se tienen los siguientes métodos:
Muestreo sistemático
Selección de las unidades se hace a intervalos regulares, en un orden sistemático
Muestreo aleatorio simple
se da igual oportunidad de
selección a cada elemento o unidad dentro de la población
Muestreo aleatorio estratificado
Garantiza la representatividad, reduciendo el error de la muestra al formar grupos o subpoblaciónes más o menos homogéneas, en cuanto a su composición interna y heterogénea cuando se comparan entre sí
Muestreo por conglomerados
Cada conglomerado tiene las mismas características de la población; puede hacerse un segundo muestreo dentro del
conglomerado seleccionado, denominándose de doble etapa o bietápico.
Muestreo por fases
Es conveniente y económico recoger cierta información de la
totalidad de elementos de una muestra, la cual se extrae de la población en tal forma que sea lo suficientemente grande.
Implican consideraciones importantes:
El error de estimación
Es la diferencia que puede haber entre la estimación puntual y el parámetro.
Parámetro (poblacional)
Son las medidas descriptivas numéricas aplicadas a las características en las unidades de la población
Estimador puntual
Son las medidas descriptivas numéricas aplicadas a las características en las unidades de la muestra.
Estimador por intervalos
Es una regla que nos indica cómo calcular dos puntos o valores a través de una muestra