ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS
Proceso sistemático
Metodo cientifico
Observamos la diferencia en la asociación de los factores e indicadores.
ETAPAS
PLANEACIÓN Y EL DESARROLLO
Definir la naturaleza y objetivos de la investigación
Diseño apropiado y ejecución adecuada.
Planeamiento del problema
Formular objetivos
Importancia de la investigación
Identificación de las fuentes de investigación
RECOLECCIÓN DE LOS DATOS
Clasificar y analizar la información
ORGANIZACIÓN DE DATOS
Tabular, procesar,
presentar datos
RESULTADOS Y CONCLUSIONES
Evaluar la hipótesis, planear interferencias con base a los resultados
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS
Calcular e interpretar los indicadores estadísticos
Analizar es
descomponer y examinar las partes de un
todo, a fin de reconocer su naturaleza, relaciones y características.
• Al problema inicialmente
planteado.
• Al objetivo, para determinar qué
logros se alcanzaron,
• Permite emitir conclusiones
acordes a los objetivos
propuestos, a medida que se
construyan deben agruparse.
El tamaño de la muestra es suficiente para mantener la estabilidad de los datos y la prueba estadística es apropiada al objetivo.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EXPERIMENTO, MEDICIÓN Y TIPOS DE DATOS
Numéricos o Cuantitativos: operables aritméticamente
Escala Intervalar: Tienen sentido las diferencias.
Escala de Razón: Tienen sentido los cuocientes.
Discretos/Continuos.
Cualitativos:
Categóricos/Dicotomicas: Son sólo nombres de referencia.
Ordinales: Se pueden jerarquizar u ordenar.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Estimación de la puntuación típica, común o normal encontrada en una distribución de puntuaciones.
Media: es la suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones.
Mediana: es la puntuación de la mitad en una distribución ordenada.
Moda: es la distribución que ocurre con mayor frecuencia.
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Grado en que una distribución se estira o se comprime.
Desviación estándar: refleja la variación entre todo el conjunto de datos y se utiliza cuando éstos siguen una distribución normal.
Percentil: describe la posición de un valor de la distribución. Variables cuantitativas /variables de tipo ordinal.
Rango: diferencia entre el valor más alto y el valor más bajo de la distribución.
OBJETIVO DEL ESTUDIO Y TIPO DE VARIABLE
Las pruebas estadísticas se eligen a partir de dos características: el objetivo del estudio y el tipo de variables.
Demostrar diferencias entre grupos o diferencias en un mismo grupo antes y después de una maniobra.
El tto con el fármaco A reduce en mayor proporción la presión sanguínea que el tto con el fármaco B
Mostrar relación (correlación) entre variables
La creatinina sérica se eleva conforme disminuye la función renal.
Predecir un desenlace
La probabilidad de que el sujeto con vida sedentaria y sobrepeso desarrolle diabetes mellitus tipo 2.
PERTINENCIA DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
Verificacion si la selección de la prueba estadística fue la adecuado conforme la variable y el objetivo.
t de Student para muestras independientes.
U de Mann-Whitney para pruebas estadisticas.
r de Spearman para magnitud de asociación.
Regresión lineal para predecir.
Regresión logística múltiple para predecir la probabilidad.
Articulo:
PERTINENCIA DE LA PRUEBA ESTADÍSTICA
Juan O. Talavera
Rodolfo Rivas-Ruiz