Les IA G. en enseignement apprentissage

Il y a l’idée d’une intrication et d’une interaction entre ces deux domaines d’activité, « écrire » et « penser ». Par intrication, on entend une conception de l’écrit qui ne le réduit pas à un médium inerte mais qui le désigne comme porteur de développement d’un certain rapport au monde, d’une certaine organisation mentale, marqués par la rupture avec le régime de l’oral communicationnel/pratique. Par sa spatialisation, l’écrit suscite des remaniements et des reconfigurations dans les manières de penser et de faire avec la langue, dans le sens d’une capacité accrue à la décontextualisation, la généralisation, la conceptualisation et la réflexivité (B. Lahire [6][6]Cultures écrites et inégalités scolaires, Presses…).

L'esprit humain n'est pas, à l'instar de ChatGPT et de ses semblables, un moteur statistique encombrant destiné à la recherche de modèles, se nourrissant de centaines de téraoctets de données et extrapolant la réponse conversationnelle la plus probable ou la réponse la plus vraisemblable à une question scientifique. Au contraire, l'esprit humain est un système étonnamment efficace et même élégant qui fonctionne avec de petites quantités d'informations ; il ne cherche pas à déduire des corrélations brutes entre les points de données, mais à créer des explications.

"en 2023, la direction d’Alphabet, la maison-mère de Google, estimait qu’un « prompt » fait à une IA générative demandait l’équivalent de dix fois l’énergie consommée par une simple recherche sur Google." Impacts de l'intelligence artificielle : risques et opportunités pour l'environnement - CESE - 09/2024

le dirigeant (Sam Altman) s’est en revanche montré plus inquiet quant à la consommation énergétique nécessaire à la généralisation de l’IA. «Il est tout à fait juste de dire que l’IA va avoir besoin de beaucoup plus d’énergie», a-t-il indiqué, ajoutant qu’il «n’y a aucun moyen» de voir une massification future de la technologie «sans une percée» au niveau énergétique. « Cela nous obligera à investir davantage dans les technologies qui peuvent fournir cela, dont aucune n’est celle qui brûle du carbone», a-t-il encore expliquéLe FIgaro - Sam Altman, le patron d’OpenAI, s’inquiète du gouffre énergétique de l’IAPar  Lucas MediavillaPublié le 18 janvier 2024 à 18h47, mis à jour à 18h47

Boite à outil «Prêt-à-former»Outils basés sur l’intelligence artificielle pour la conception et le développement de formation en milieu professionnelLes personnes professionnelles ayant des responsabilités de formation découvriront ici des ressources variées : de l’assistance textuelle avancée pour la création de contenu à des outils visuels révolutionnaires pour l’engagement des personnes apprenantes. Ces outils, basés sur des avancées récentes en IA, sont choisis pour leur capacité à transformer et à enrichir les processus pédagogiques. L’objectif est de fournir des ressources constamment mises à jour, reflétant l’avant-garde de la technologie éducative.

1. IntroductionAccueil et Objectifs de la ConférencePrésentation de vous-même et de votre expérience avec les IA génératives.Objectifs : sensibiliser et éduquer sur les IA génératives dans l'éducation.2. Les Fondamentaux des IA GénérativesQu'est-ce qu'une IA Générative ?Définition et exemples de base.Le potentiel des IA génératives dans divers domaines.IA Génératives et ÉducationApplications potentielles en contexte éducatif.Avantages pour l'enseignement et l'apprentissage.3. Implications pour Enseignants et ApprenantsDéfis et OpportunitésExploration des défis posés par l'IA en éducation.Discussion sur les opportunités d'enrichissement pédagogique.Questions ClésEthique, confidentialité, et biais.Intégration curriculaire et compétences requises.4. Approche Critique et ConstructiveCritique de la TechnologieLes limites et précautions nécessaires.Importance de la pensée critique face aux outils d'IA.Stratégies d'AdoptionComment les éducateurs peuvent s'approprier ces outils.Formation et développement professionnel continu.5. Exemples Pratiques d'Usages en ClasseCas Réels d'IntégrationPrésentation d'études de cas et de témoignages.Démonstrations interactives si possible.Discussion et Q/REspace pour des questions et échanges avec le public.Encouragement au partage d'expériences.6. ConclusionSynthèse et PerspectivesRécapitulation des points clés.Vision future de l'IA dans l'éducation.Ressources et SuiviFournir des ressources supplémentaires.Information sur les moyens de rester informé et engagé.7. Session de Networking (si applicable)Échanges InformelsOpportunité pour les participants de discuter et de réseauter.