Muestra

Comprehensividad

Character's name

Type of character

Character traits

Main Goal

Other

Definición

El conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones. "Conjunto de unidades de análisis para las que se desea obtener cierta información"

Actualización

Where does the story takes place?

Location

Location

Time

Time of plot

Time of plot

Weather

Catastrophic event

Elements of nature

Do these weather conditions affect the main character?

Sensory detail

Sensory details

Sensory details

Supresión

Probabilístico/Aleatorio

Simple

Su realización exige la existencia de un marco muestral

A cada unidad de población se le asigna un numero identificatorio en orden consecutivo

Consiste en sacar por medio de un sorteo rigurosa una serie de unidades de una N (población) hasta completar el tamaño de la n (muestra)

Sistemática

Debe calcularse el "coeficiente de elevación" (N/n) que expresa el n° de veces que la n esta contenida en la N

Solo la 1° Unidad de la n se elige a la azar, siempre que el n° seleccionado sea inferior al coeficiente de elevación

El resto de los elementos de la n se obtienen sumando sucesivamente el coeficiente de elevación a partir del 1° elegido y hasta completar el tamaño de la n°

Estratificada

La elección de la n no debe hacerse de manera global porque quedarían algunos extractos proporcionalmente mas o menos representados

Se divide a la N en submuestras para casa extracto y selecciona una n para cada uno de ellos

Puede ser un muestreo aleatorio estratificado "proporcional" o "no proporcional" al peso relativo del extracto en el conjunto de la N

Conglomerados

Las unidades de la n no son simples sino compuestas o colectivas

Considerar a las UA encapsuladas en lugares físicos, que serán las unidades muestrales(pais-municipio-cuadras-viviendas)

Busca heterogeneidad dentro del racimo y la homogeneidad entre ellos, dado de que cada racimo de constituir lo mas ajustada posible de la variedad de componentes de la N

Ventajas

Conclusiones generalizan la población

Puede medirse el error en las predicciones que se hagan

Permite comprobar hipótesis

Desventajas

Conocer el marco muestral con los elementos de la población

Su materialización es mas compleja y cara que la no probabilística

No Probabilístico

Ventajas

Estudios exploratorios

Investigaciones sobre poblaciones difíciles de acceder y registrar

Desventajas

Se puede garantizar los descubrimientos de base a la n o compararlos con n similares, pero no generalizar a la N.

Tipos

Sujetos Voluntarios

Diseños experimentales donde se busca que los sujetos sean homogéneos en ciertas variables.

Expertos

Estudios cualitativos y exploratorios: estudios fenomenológicos a partir de los cuales se generaran hipótesis.

Sujetos-Tipo

Permite generar grupos típicos de personas (estudiantes, músicos, consumidores) para analizar valores, significados, conductas, en determinado grupo social.

Las conclusiones difícilmente pueden generalizarse a la N. Solo puede hacerse con mucha cautela; pueden generalizarse a la n en si y a las muestras similares.

Cuotas

Dividir a la N en cuotas a partir de variables sociodemográficas de acuerdo a los objetivos.

Muy usadas en estudios de opinión o mercadotecnia

Bola de Nieve

Las unidades muestrales van escogiéndose sucesivamente a partir de referencias aportadas por personas a las que se ha accedido. La n va aumentando hasta que el investigador decide cortar la selección

Estratégico

La selección de las unidades muestrales responde a criterios subjetivos acordes con los objetivos de la investigación

Rutas Aleatorias

Sus rutas se eligen aleatoriamente sobre un mapa de un municipio por ejemplo donde se harán las entrevistas.

Teórico

Proceso de recolección de datos para generar una teoría por el cual conjuntamente se selecciona, codifica y analiza información y decide que info escoger luego y donde encontrarla para desarrollar teoría tal como surge

Simple

Proporcional

Optima

Subgrupo o subconjunto representativo de la población, cuyas características debe reproducir un pequeño lo mas exactamente posible. "Parte de un conjunto mayor seleccionada especialmente para extraer conclusiones"

Tradición Cuantitativa

Reproduce las características de la población

Cuando es una parte proporcional de la población

Tradición Cualitativa

En casos significativos, cuando se presentan atributos y particularidades propias a partir de los cuales emergen diferentes cualitativas.

La selección se apoya en la inducción. Se priorizan casos típicos, divergentes, heterogéneos, que reflejen un amplio rango de situaciones y que son valiosos en tanto poseen información relevante a los fines de la investigación.