Muestreo Integral de señales sensoriales
Descripción del muestro
Muestreo integral
Donde se escribe la señal como una combinación
lineal compuesta por una transfomación lineal y
denotada por una concatenación de funciones
Sobremuestro
Se genera redundancia entre muestras adyacentes
Las trayectorias que generan las muestras son
suaves y acotadas
Extracción de la señal
Mínimos y maximos
Indica información respecto a
Periodo
Ancho de banda
Detección de ruido
Detección de patrones
Forma de la función
Decreciente
Creciente
Supersegmentos
Segmentos semejantes que indican
la tendencia a infinito de los datos
Conclusiones
Estos algoritmos pueden considerarse un muestreo inteligente, aptos para tiempo real y suficientemente simples
La frecuencia real se transforma en salida del proceso proporcionando información sobre el espectro de señal
Puede usarse junto con otros sensores para intercambio de conocimiento y colaboración de extracción de conociemiento
Introduccion
Escalón 1
Muestras digitalizadas de la señal
Representadas por Datos, implican la mayor cantidad
de bits por segundo
Escalón 2
Datos preprocesados
Se procesan para eliminar datos redundantes, mediante
un cambio de dominio
Escalón 3
Conocimiento
Se extrae la información de mayor significado,
implica la menor cantidad de bits por segundo
Ejemplos aplicación
Detección de patrones en la señal
Señales reales de ECG, identificando el patrón QRS
analizando cada trió y observando MIN-MAX
Filtrar la señal
Mediante la reconstitución de una porción de señal y aplicando muestreo nuevamente, usando el error de interpolación y cantidad de iteraciones como características de filtrado.