técnicas de amostragem

tem como característica principal não fazer uso de formas aleatórias de seleção torna se impossível a aplicação de formas estatísticas para calculo.

Amostra por acessibilidade ou por conveniência destruída de qualquer rigor estatístico.

Amostra por julgamento ou intencional seleciona um subgrupo da população que com base nas informações disponíveis possa ser considerado representativo de toda a população.

Amostra por quotas; esta e a apresentação maior rigor, pois confere estratificação da amostra.

São amostragens em que ha uma escolha deliberada dos elementos da amostra .

é formada por elementos que se encontram circunstancialmente na pesquisa os dados não possuem ordem especifica.

Dividimos a população do estudo em grupos de forma exaustiva todos os indivíduos estão em um grupo mutuamente exclusivos um individuo só pode estar em um único grupo.

E a única forma que permite planos de amostra representativa.

Aleatória simples: cada componente da população estudada tem a mesma chance de ser escolhido para compor amostra.

Aleatória sistemática: É utilizada quando se quer planejar um período de tempo para execução da coleta de dados ou quando se deseja cobrir um determinado período de tempo com amostra estudada.

Aleatória estratificada: a população É dividida em extratos e em seguida e selecionada uma amostra aleatória de cada extrato.

Aleatória por conglomerados ou grupos: determina um grupo da população, como escolas,empresas,igrejas, etc.

Aleatória por etapas ou estágios múltiplos: especificada as diversas fases de realização da pesquisa.

O calculo do tamanho da amostra e praticamente mandatório nos protocolos de pesquisa e justificativa do tamanho da triagem para publicação em revistas cientificas.