Tipos de diseño de diseño de investigación en la metodología cuantitativa
No Experimental
tipo de investigación que carece de una variable independiente, se realiza cuando, durante el estudio, el investigador no puede controlar, manipular o alterar a los sujetos sino que se basa en la interpretación o las observaciones para llegar a una conclusión
Se divide en
Investigación transversal
se utiliza para observar y analizar un momento exacto de la investigación para abarcar diversos grupos o muestras de estudio
Se dividen en
Descriptiva
Cuando se observan los valores donde se presentan una o más variables para que al obtener los datos, se realice una descripción de ellos.
Causal
Se encarga de explicar las razones y relación que existe entre las variables en un tiempo determinado.
Investigación Longitudinal
En este caso los investigadores tienen el objetivo de analizar los cambios y el desarrollo de las relaciones que ocurren entre las variables a lo largo del tiempo.
Se divide en
De panel
Se encarga de analizar los cambios individuales y de grupo para descubrir el factor que los produce
Tendencia
Cuando estudian los cambios que enfrenta el grupo de estudio en general
Evolución grupal
cuando el grupo de estudio es una muestra más pequeña
Experimental
investigación realizada con un enfoque científico, donde un conjunto de variables se mantienen constantes, mientras que el otro conjunto de variables se miden como sujeto del experimento, considera exitosa sólo cuando el investigador confirma que un cambio en la variable dependiente se debe a la manipulación de la variable independiente.
Se divide en
Diseño pre-experimental.
se lleva a cabo para comprender si es necesario llevar a cabo más investigaciones sobre los grupos destinatarios. Se mantienen bajo observación después de que se consideren los factores con causa y efecto
Diseño experimental verdadero
es la forma más precisa de diseño de investigación experimental, ya que se basa en el análisis estadístico para probar o refutar una hipótesis. Es el único tipo de diseño experimental que puede establecer una relación de causa y efecto dentro de uno o varios grupos
Diseño cuasiexperimental.
Se manipula una variable independiente, pero los participantes de un grupo no se asignan al azar. La variable independiente se manipula antes de calcular la variable dependiente y, por lo tanto, se elimina el problema de direccionalidad. La cuasi investigación se usa en entornos de campo donde la asignación aleatoria es irrelevante o no requerida.
Referencias
S. (2020, 7 julio). Investigación no Experimental. Concepto. https://concepto.de/investigacion-no-experimental/
Montano, J. (2019, 14 julio). Investigación No Experimental: Diseños, Características, Ejemplos. Lifeder. https://www.lifeder.com/investigacion-no-experimental/
tesis plus. (2019, 24 febrero). Investigación Experimental y No experimental. https://tesisplus.com/investigacion-experimental-y-no-experimental/