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von Leonardo Mendonça Vor 8 Jahren

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Grupo GUGOU

No cenário do desenvolvimento de software, a qualidade é um aspecto crítico que tem sido explorado desde a histórica Reunião de Garmish. A discussão central gira em torno da identificação e correção de erros, que podem variar significativamente em frequência e gravidade, especialmente em grandes sistemas.

Grupo GUGOU

Surgimento do conceito de Programação orientada a testes

Qualidade de Software

Verificação de erros

Métodos automáticos(computador executando as operações)
Verificação de irregularidades
Reuso de código
Documentação
Interpretação contextual
Reestruturação de código
Falta de conhecimento do testador sobre o software é indicada
Realizada por testadores
Análise do sistema como um todo
Debugging
Estrutura da linguagem deve facilitar o desenvolvimento
Métodos de análise

Após a execução

Durante a execução

Realizada pelo programador
Análise em módulos

Reunião de Garmish

Questões acerca dos erros
Taxa de erros não é constante, mas crescente
Por quanto tempo os erros permanecem no sistema?
Quem gera mais erros?

Programadores experientes

Programadores inexperientes

Qual a frequência dos erros?

A frequência é maior em módulos supervisores?

Que tipo de erros?
Relação entre o número de erros e as atualizações

Logo antes de uma atualização, poucos erros são reportados

Logo após uma atualização muitos erros são reportados

Grande número de erros = sistema problemático?
Qual o porque dos erros?
Softwares grandes, muitos erros
Produzir softwares de alta qualidade
Problemas técnicos de software

Personalidades

Bernard Galler
Ministrou o primeiro curso de programação
1928 - 2006
Niklaus Wirth
Desenvolvimento de linguagens de programação
Pascal
1934 - Presente
Edsger Dijkstra
Teoria da Ciência da Computação
Sistemas Operacionais
Algoritmos de grafos
Construção de compiladores
1930 - 2002

Prevenção de erros

Aprendizado da programação
Reeducação de programadores mal habituados
Lógica de programação > Linguagens de programação
Testes
Certos tipos de erro não podiam ser identificados
Métodos não-práticos
Aplicados somente a alguns trechos do código
Métodos existentes são exaustivos
Formalidade no desenvolvimento
Funções mais sofisticadas

Causam os problemas de software mais graves

Mais difíceis de avaliar

Necessária para o desenvolvimento de novas técnicas de verificação
Técnicas existentes inadequadas
Semelhanças com a matemática