IA-

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DESENVOLVIMENTO DO PENSAMENTO PRÉ- OPERACIONAL DE PIAGET

von Tays Eiko Marin Hashimoto

Mapa Conceitual do texto Cultura Digital e Escola - Disciplina Tecnologias na Educacao Infantil - Fernanda Natalia de Oliveira

von Fernanda de Oliveira

EDUCAÇÃO POPULAR EM SAÚDE

von Angélica Gusmão Rocha

Arquitetura de Computadores

von Gustavo Belmonte

Inteligência Aritifical

Ciência de Dados

Tipos de aprendizagem

Aprendizagem não-supervisionada

Aprendizagem Supervisionada

Soluções de Big Data

OLAP x OLTP

OLTP

ex.:

Sistema de controle de estoque

Sistema de venda

Sistemas que processam informações críticas de negócio

Sistemas transacionais

Online Transaction Process

OLAP

Normalmente, os dados tarbalhados estão armazenados em um DW

Relatório/Gráficos

Produtos mais vendidos em cada dias dos últimos 10 anos

Relatório que trabalham com cálculo pesados e com recuperação de uma grande massa de dados

Consultas pesada

On line Analytical Process

5Vs

Veracidade

FORA FAKE NEWS

Dados confiáveis

Valor

Trabalhar com informações que são realmente úteis para o negócio

Variedade

Dados Estruturados x Não Estruturados

Dados não estruturados

E-mails

Jornais

Mais de 90% dos dados existentes estão armazenados de maneira não estrutura

Dados dispostos de maneira "desorganizada"

Dados estruturados

Os BDs tradicionais focam em dados estruturados

A organização viabiliza a recuperação do dado desejado de maneira faciliada

Normalmente, dispostos em tabelas

Dados organizados

Dados de diferentes formatos

Velocidade

Buscar ter o dado "quente" tempestivamente

Os dados se modificam rapidamente

Volume

Dezenas de bilhões de dados

MUITOS MUITOS MUITOS DADOS

Quantitativo exorbitante de dados

São mais performáticas que soluções tradicionais de BD

Trabalha dados de diversos tipos

Não esruturados

Estruturados

Solução de BD tradicionais

MySQL

PostGres

SQL Server

Oracle

Foco em dados estruturados

Foco no modelo relacional

Viabilizam a exploração de um elevado volume de dados

O que é?

Busca utilizar o poder de processamento da máquina para analisar volumes de dados que demorariam MUITO tempo para um humano analisar

Busca extrair conhecimento útil de grandes bases de dados

Disciplina da Ciência da Computação

Representação do conhecimento

Modelos de representação do conhecimento

Árvore de Busca

Heurísticas

A força-bruta garante a escolha do caminho ótimo

No entanto, pode resultar em demora/lentidão

Não garante a escolho do caminho ótimo

Evita a análise de força bruta

Buscam combinar

Melhor resultado

Consumo racional de recurso computacional

Utilizam conhecimentos prévios para tentar escolher o melhor caminho

São regras pré-definidas para tornar uma busca mais eficênte

Transforma uma rede semântica em árvore

Ex.: waze

Árvore Semântica

Regras

Nós intermediários

Possuem

Um ou mais sucessores

UM predecessor

Nó folha

Não tem sucessor

Nó raiz

Não tem predecessor

Cada nó pode ter predecessor e sucessores

Não tem "circulos"

É um tipo de rede semântica "de cima para baixo"

Rede Semântica

Grafos que consistem em

Arestas

Representa a ligação/o relacionamento enre os vértices

Vértices

Cada vértice representa uma entidade

Tipos conhecimento

Conhecimento Tácito

Que não está explicitado

Conhecimento Explicito

Ex.:

Vídeos

Áudios

Livros

Conhecimentos que podem ser externalizados

Conceitos Básicos

Sala Chinesa

Busca "difamar" o Teste Touring

Estudo que defende que a IA nunca será atingida

Teste touring

Componentes

Ficam lado a lado atrás de uma "parede"

Um juiz

Se o juiz não distinguir que respondeu, a IA foi atingida

Faz questionamento para a "parede"

Busca descobrir se a resposta foi dada por

Máuina

Humano

Não visualiza o outro lado da parede

Um humano

Computador (supostamente inteligente)

Busca avaliar o sucesso da aplicação da IA

É um teste proposto por Alan Touring

Métodos Fortes x Fracos

Métodos Fracos

Método que pode ser aplicado a uma ampla gama de problemas

Métodos Fortes

Método especializado

Método que pode ser aplicado a um campo de conhecimento específico

IA Forte x IA Fraca

IA Fraca

Foco na automação

Foco em processamento de dados sem estruturas emocionais/inteligentes

Acredita-se que o computador apenas facilita o trabalho humano

IA Forte

O computador pode agir como um humano

Consciência

Inteligência

Sentimento

Pensamento

É possível atribuir qualidades da mente humana à maquina

"Cérebros são computadores feitos de carne"

Subtópico

O que é IA?

Abrange

Técnicas programação

Algoritmos

Estruturas de dados para representar

Preocupa-se com a automação do comportamento inteligente

É um ramo da Ciência da Computação

Uma matéria multidisciplinar

Biologia

Psicologia

Linguística

Filosofia