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von Izabela Postingel - Iza Vor 3 Jahren

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Teste de hipótese(duas amostras)

Testes de hipóteses são fundamentais para determinar se há diferenças significativas entre duas populações. No caso de amostras independentes, utiliza-se o teste t quando os desvios padrão são desconhecidos e as amostras são normalmente distribuídas.

Teste de hipótese(duas amostras)

Teste de hipótese(duas amostras)

Dependência da amostra

Dependente
cada elemento de uma amostra corresponde a um elemento de outra amostra
Independendo
uma amostra não é relacionada a outra

Diferença entre Proporções

z está na região de rejeição, rejeitar H0
Quantidades n1p, n1q, n2p e n2p

Tem que ser ao menos 5

As amostras são independentes
As amostras são aleatórias
a diferença entre proporções populacionais

Amostras dependentes

teste t
t está na região de rejeição, rejeitar H
Regiões de rejeição

g.l. = n– 1.

normalmente distribuídas
amostras são selecionadas aleatoriamente

Amostra Independente

Teste t
variança

diferente

erro padrão

=

erro padrão e desvio padrão conjunto

valor(es) crítico(s)
graus de liberdade
Identifique alfa
Formule H0 e Ha
estatística de teste

estatística de teste padronizada

amostras são normalmente distribuídas
desvios padrão são desconhecidos
Teste z
Se z está na região de rejeição, rejeitar H0

Caso contrário, não rejeitar H0

Subtópico
uso da fórmula
Identificar alfa
populações são normalmente distribuídas
amostras selecionadas aleatoriamente
Os desvios padrão são conhecidos.
Diferença de duas médias populacionais μ1 e μ2
Tipos de hipóteses
alternativa Ha

<,> ou diferente

é verdadeira quando H0 é falsa.

nulo H0

>=, = ou <=

não há diferença entre os parâmetros de duas populações