10 Herramientas de análisis y visualización de datos más usadas a nivel mundial

Domo

Domo

Características

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Plataforma de inteligencia empresarial en la nubeAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos

Ventajas

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Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos

Desventajas

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Puede ser costosoCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones

Looker

Looker

Características

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Análisis de datos basado en SQLCreación de visualizaciones y dashboardsIntegración con múltiples fuentes de datosColaboración y permisos de usuario

Ventajas

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Buena opción para análisis de datos basado en SQLPermite colaboración entre usuariosFácil de usar para usuarios técnicos

Desventajas

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Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios no técnicosPuede ser costosoLimitado en cuanto a tipos de visualizaciones

Plotly

Plotly

Características

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Creación de visualizaciones interactivas y personalizadasAnálisis de datos en Python y RColaboración y publicación de visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos

Ventajas

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Amplia variedad de tipos de visualizacionesBuena opción para análisis de datos en Python y RGratuito para uso persona

Desventajas

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Curva de aprendizaje pronunciadaLimitado en cuanto a análisis de datos avanzadoPuede ser costoso para uso empresarial

Sisense

Sisense

Características

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Plataforma de inteligencia empresarialAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos

Ventajas

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Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos

Desventajas

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Puede ser costosoLimitado en cuanto a personalización de visualizacionesCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos

Zoho Analytics

Zoho Analytics

Características

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Herramienta de análisis y visualización de datos en la nubeCreación de dashboards y reportes personalizadosConectividad con múltiples fuentes de datosFácil de usar para usuarios no técnicos

Ventajas

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Gratuito para uso personalFácil de usar e intuitivoBuena opción para pequeñas y medianas empresas

Desventajas

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Limitado en cuanto a funcionalidad avanzadaPuede ser lento para grandes conjuntos de datosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones

Microsoft Power BI

Microsoft Power BI

Características

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Plataforma de inteligencia empresarial en la nubeAnálisis de datos en tiempo realCreación de dashboards y visualizacionesConectividad con múltiples fuentes de datos

Ventajas

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Buena opción para grandes implementaciones empresarialesAnálisis de datos avanzadoFácil de usar para usuarios no técnicos

Desventajas

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Puede ser costosoCurva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevosLimitado en cuanto a personalización de visualizaciones

Tableau

Tableau

Características

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Visualizaciones interactivas y atractivasConectividad con múltiples fuentes de datosAnálisis de datos en tiempo realFácil de usar para usuarios no técnicos

Ventajas

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Líder en el mercado de visualización de datos.Amplia variedad de tipos de visualizaciones.Permite análisis avanzado de datos.

Desventajas

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Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.

Microsoft Excel

Microsoft Excel

Características

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Herramienta de hoja de cálculo líder en el mercado.Análisis de datos mediante fórmulas y funciones.Creación de gráficos y visualizaciones.Disponible en la mayoría de las computadoras.

Ventajas

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Ampliamente utilizado y conocido.Permite análisis de datos avanzado.Gratuito para la mayoría de los usuarios.

Desventajas

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Limitado en cuanto a visualizaciones interactivas.Puede ser difícil de escalar para grandes conjuntos de datos.Requiere conocimientos técnicos para análisis avanzado.

Google data studio

Google data studio

Características

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Herramienta gratuita de visualización de datos.Conectividad con múltiples fuentes de datos de Google.Creación de dashboards y reportes personalizados.Fácil de usar para usuarios no técnicos.

Ventajas

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Gratuito para la mayoría de los usuarios.- Fácil de usar e intuitivo.- Buena opción para visualizar datos de fuentes de Google.

Desventajas

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Limitado en cuanto a conectividad con fuentes de datos externas.Funcionalidad más básica en comparación con otras herramientas.Puede ser lento para grandes conjuntos de datos.

Qlik sense

Qlik sense

Características

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Análisis de datos asociativo.Creación de visualizaciones y dashboards.Análisis de datos en tiempo real.Conectividad con múltiples fuentes de datos.

Ventajas

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Permite análisis de datos avanzado[3]- Fácil de usar para usuarios no técnicos.- Buena opción para grandes implementaciones empresariales.

Desventajas

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Curva de aprendizaje pronunciada para usuarios nuevos.Puede ser costoso, especialmente para grandes organizaciones.Algunas funciones avanzadas requieren suscripción.