сквозные технологии

Машинное обучение — это методы и технологии, которые позволяют автоматически находить закономерности в больших объёмах данных. Например, можно определить, какие именно характеристики отеля влияют на удовлетворённость пользователей, или научиться по истории поездок пользователя выбирать такие направления, на которые клиент купит путёвку с наибольшей вероятностью.

У больших компаний много данных: есть картинки, данные про гостиницы, отзывы. Эти данные часто бывают очень низкого качества: например, фотографии с плохим разрешением или не от той гостиницы, в описании гостиниц также встречается много ошибок — допустим, в описании перечисляются amenities типа стиральной машины, утюга, а на самом деле их нет. В связи с этим возникают задачи по верификации информации по данным, и сейчас все большие игроки активно внедряют системы компьютерного зрения. Они позволят распознавать, что представлено на картинках, проводить классификацию картинок — понимать, например, какая комната изображена на фотографии: ванная, спальня и прочее.

Прежде всего, для широкого использования беспроводных модулей в интересах их изготовителей и продавцов необходимо создать грамотные и оснащенные группы технической поддержки, которые на первых порах предложили бы заинтересованным предприятиям на очень льготных условиях отладочные блоки, пробные образцы модулей, программное обеспечение и обучение.

Затраты на это очень быстро окупятся благодаря быстрому росту спроса на модули. В противном случае этот рынок будет тлеющим еще несколько лет.

В социальной сфере, несмотря на ее низкую платежеспособность, наиболее вероятным потребителем окажутся секторы спорта, туризма и коммунального хозяйства. В сфере культуры будут востребованы гарнитуры для экскурсионного бизнеса и зрелищных мероприятий. При этом они могут обеспечивать связь в одну сторону, что несколько упрощает и удешевляет аппаратуру. Беспроводное громкоговорящее устройство должно появиться раньше других — оно уже востребовано на элитных дачах, в тренажерных залах, в бассейнах, на спортивных площадках.

Турфирмы получают ряд инструментов для продвижения и улучшения своих услуг:

Быстро и комплексно знакомить клиентов с достопримечательностями интересующих их стран и регионов. В том числе с интеграцией виртуального гида.
Создавать или заказывать у сторонних разработчиков уникальные программы для яркой демонстрации наиболее интересных туристических локаций в любой точке планеты.
Взаимовыгодно работать с другими коммерческими структурами, чтобы совместно обеспечивать интерес клиентов, а также стимулировать развитие туризма в отдельных регионах.
Погружать клиентов в места и достопримечательности, которые физически недоступны рядовому туристу. Это может быть отличное дополнение к уже существующей туристической программе.

Мы живем в мире, где машины и технологии сосуществуют с людьми, а использование робототехники и автоматизации многих бизнес-процессов может сделать компании более конкурентоспособными благодаря той нагрузке, которую они берут на себя, тем самым уменьшая рабочие нагрузки людей.

94,7% опрошенных отелей считают, что эффективность значительно повысится, если все процессы будут автоматизированы. Операционные процессы, которые больше всего интересуют отельеров, - это удовлетворение потребностей клиентов, за которыми следует конверсия продаж и, наконец, контрольные функции, особенно связанные с текущими ограничениями, вызванными пандемией.

К наибольшей эксплуатационной сложности относятся уборка, рестораны и рецепция.

Таким образом, по мнению экспертов, следующие области имеют наибольший потенциал для роботизации в отелях:

- Рецепция: процессы регистрации и выселения, а также опрос удовлетворенности и качества обслуживания - это основные процессы, которые необходимо автоматизировать, хотя, по мнению некоторых отельеров, «в качестве вспомогательного средства, а не в качестве полной замены администраторам».

- Большой потенциал использования роботов скрывается в проведении опросов об удовлетворенности гостей предоставляемыми услугами, бронировании тех или иных услуг в отеле и за его пределами, перекрестных продажах и помощи администраторам во время ожидания клиента с намерением избежать очередей или, по крайней мере, сократить время ожидания.

Искусственный интеллект можно обвинять в некотором хайпе, но в сфере перевозок такой помощник действительно полезен. Например, он способен самостоятельно забронировать билет на следующий рейс, в случае, если текущий был отменен. Система найдет наиболее актуальное предложение, следуя параметрам предыдущего выбора пользователя.

Тот же Kayak, обрабатывая собственные данные с помощью AI-алгоритмов, предсказывает повышение или снижение цены на различные направления и охотно делится этим с аудиторией.

Отельеры тоже не остаются в стороне: глобальная сеть Hilton, например, использует искусственный интеллект, чтобы повышать уровень обслуживания. Их чат-бот Connie помогает посетителям отеля «зачекиниться», минуя очереди на стойке ресепшн, и дает советы по посещению лучших достопримечательностей.