ANÁLISIS DE DECISIONES
9.6:USO DE LA INFORMACIÓN NUEVA PARA
ACTUALIZAR LAS PROBABILIDADES
Las probabilidades previas de los estados de la naturaleza posibles a menudo son de carácter
Subjetivo
Pueden ser estimaciones muy burdas de las probabilidades reales
TIPOS DE PROBABILIDAD
Probabilidad Condicional
Es por que esta condicionada a que ocurra el estado de la naturaleza
Probabilidad conjunta
Cuando se utilizan datos de 2 o mas eventos
Es posible hacer pruebas o estudios adicionales (con algún costo) para mejorar estas estimaciones. Las estimaciones mejoradas se conocen como
probabilidades posteriores.
9.7:USO DE UN ÁRBOL DE DECISIONES PARA ANALIZAR EL PROBLEMA
CON UNA SECUENCIA DE DECISIONES
El árbol de decisiones ofrece una ilustración gráfica del avance de las decisiones y los eventos aleatorios en el problema
Construcción del árbol de decisiones
cada cuadrado en el árbol representa un nodo de decisión
donde se tiene que tomar una decisión
cada círculo representa un nodo de evento
donde ocurre un evento aleatorio
9.8:REALIZACIÓN DEL ANÁLISIS DE SENSIBILIDAD DEL PROBLEMA
CON UNA SECUENCIA DE DECISIONES
Los datos de probabilidad en el árbol de decisiones se complican porque las probabilidades posteriores tendrán que actualizarse cada vez que se haga un cambio en cualquiera de los datos de probabilidades previas.