Big Data
(La Revolución de los datos masivos)
Ahora
Los datos en el ahora generan una gran muestra de los usos que estos pueden tener como por ejemplo lo desarrollado en el proceso de la gripe H1N1 que con ayuda del navegador Google y sus datos de consulta se llogro controlar esta epidemia global, al igual que Etzioni con su prediccion de los costos de viaje.
Dejar Hablar a los Datos
La cantidad de datos esta creciendo rápidamente (era Digital)
Los datos Masivos transforman mercados,Organizaciones,Relaciones entre los ciudadanos y gobiernos, etc.
Más, de Sobra, Ya basta
Fuente de innovación y valor económico
Más
La posibilidad de analizar mas datos N=todo
de Algunos a todos
La capacidad que nos ha dado la tecnología actual de poder analizar mayor cantidad de datos en poco tiempo nos lleva a analizar ya no solo una muestra de los datos sino su totalidad para conseguir mejores resultados
Confusión
Probabilidad de error que aumenta a medida que se tienen mas datos o disparidad de los datos.
Limpiar los datos antes de ser procesados
Mas es mejor que mejor
La exactitud de la recolección de los datos es baja
Con mayor cantidad de datos se omite la exactitud y el resultado se toma de una tendencia general
La confusión en acción
No existe una única visión de la realidad en el sistema
Vivir con el desorden
El 95% de los datos no se encuentran estructurados y por eso no podemos omitirlos
Correlación
Análisis de la gran cantidad de datos
La correlación es la dependencia que tiene el comportamiento de un dato con respecto al comportamiento de alguno otro
Analizar si entre los datos consultados existe alguna correlación y determinar facilidades
Útil para predecir y determinar predilecciones
Datos con correlación no lineales
Correlaciones complejas que incluyen una sucesión de variables para determinar un resultado
¿El fin de la teoría?
Con la gran cantidad de datos se vuelve obsoleto el método científico
Datificación
Extraer la mayor cantidad de Datos de los lugares menos esperados para conseguir un objetivo.
Cuantificar el mmundo
La digitalización propussa la datificación pero no la sustituye
La datificación de Todo
Palabras se convierten en datos
La Localización de convierte en datos
Las interacciones se convierten en datos
Valor
En la era actual todos los datos serán considerados valiosos en y por si mismos
Datos como factor de producción
Implicaciones
Cadena de valor de los datos masivos
¿quienes tienen los datos?
¿Quienes analizan los datos?
¿Quienes le ven oportunidad al uso de los datos?
Nuevos intermediarios de los datos
Lo valioso es el propósito de los datos
Compartir información resulta rentable
La desaparición del experto
Carencias del juicio humano: Decisiones por instinto o viscerales
Decisiones basadas en datos y no en experiencias o reflexiones
Riesgos
Revelaciones valiosas a quienes los analicen
Pronostico, predicción y perfil amiento de las acciones o actores
Privacidad y Propensión
Datos con información personal
Dictadura de los datos
Análisis de datos sesgados
Control
Cambios de reglas para gobernar en la era de Big Data
Monitorizacón y transparencia
Revisión de los análisis y predicciones de los datos masivos
A partir de ahora
Generación de la sociedad de la información
Menores costes de análisis de la información
Nuevas herramientas con mayor capacidad de procesamiento
Big Data como herramienta para superar problemas Globales
Prisioneros de nuestras acciones pasadas