BIOESTADÍSTICA

Modulo II

Presentación tabular variable cuantitativa

Distribución en clases

Marca de clase

Frecuencia

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa acumulada

Presentación gráfica variable cuantitativa

Histogramas

Ojiva de Dalton

Polígono de frecuencia

Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión (SS).

Central

Moda

Media

Mediana

Dispersión

Rango

Varianza

Desviación

Variación

Posición

Percentil

Decil

Cuartil

Medidas de Tendencia Central, Posición y Dispersión (DA).

Central

Media

Mediana

Moda

Posición

Cuartil

Decil

Percentil

Dispersión

Variancia

Variación

Desviación

Modulo III

Regresión Lineal Simple

Mide la relaciona entre variables

variable

Independiente

Explicatoria

Dependiente

De respuesta

Diagrama de dispersión

Calculo de los valores A y B

A ordenada al origen

B pendiente de la recta

Recta de mínimos cuadrados

Estimación o Predicción

Distribución Normal Estándar y lectura de tabla

Distribución normal estándar

Simétrica respecto a la media

Media igual a 0

Desviación estándar igual a 1

También llamada Distribución normal unilateral

Lectura de tabla

Se dibuja la grafica de la distribución normal estándar

Se sombrea el área en el que se tiene interés

Se localiza en los márgenes de la tabla D el valor de Z

Se localiza en el cuerpo de la tabla el área que corresponde

Se encentra el valor correspondiente

Aplicación Distribución Normal

Distribución normal

También llamada Distribución de Gauss

produce una cuerva en forma de campana

Media, mediana y moda son iguales

A sintónica

Ayuda al estadístico o investigador, en el esfuerzo para
resolver problemas prácticos

Correlación Lineal Simple

Mide la intensidad

Coeficiente de correlación de Pearson "r"

Valores de -1 a 1 (-1≤ r ≤ 1)

Correlación lineal

Alta intensidad

Baja intensidad

Diagrama de dispersión

Recta de mínimos cuadrados

Variable

Aumenta la dependiente (+)

Disminuye la dependiente (-)

Teoría de Conjuntos - Teoría de Probabilidad

Conjuntos

Complemento

Diferencia

A - B

Intersección

A ∩ B

Unión

A U B

Probabilidad

probabilidad a posteori

Probabilidad clásica

Probabilidad de un evento

Probabilidad marginal

Probabilidad conjunta

Probabilidad condicional

Probabilidad de los eventos mutuamente excluyentes

Probabilidad de dos eventos no mutuamente excluyentes

Modulo V

Prueba de Hipótesis para una Media (Z)

Hipótesis Nula

Hipótesis Estadística

Error tipo 1

Error tipo 2

Z calculado

Z critico

Prueba de colas o bilateral

Prueba de una cola derecha

Prueba de una cola izquierda

Prueba de Hipótesis para una Proporción

Hipótesis Alterna

Hipótesis Nula

Conclusión

Regla de Decisión

Valor p

Prueba unilateral derecha

Prueba unilateral Izquierda

Prueba bilateral

Modulo I

Introducción a la estadística Conceptos Generales

Escala de medición

Población

Muestra

Parámetro

Estadístico

Estadística inferencial

Estadística descriptiva

Variable

Variable cuantitativa

Discreta

Continua

Variable cualitativa

Presentación tabular variable cualitativa

Partes del cuadro

Numero del cuadro

Titulo del cuadro

Notas de encabezado

Cuerpo del cuadro

Fila matriz

Columna matriz

Ordenamiento de la columna matriz

Celdas

Nota de pie

Fuente u origen

Presentación gráfica variable cualitativa

Diagrama de Sectores

Diagrama de Brras

Simples

Segmentadas

Agrupadas

Bidireccionales

Tipos de variables y escalas de medición

Variables

Cualitativa

Nominal y Ordinal

medidas en

Razón

Proporción

Porcentaje

Se mide en categóricas

Cuantitativa

Intervalo y Razón

Medidas en

Tendencia central

Dispersión

Posición

Se mide en dimenciones

Escalas

Nominal

Categorías

Ordinal

Rangos

De intervalo

Se miden

De razón

Se mide

Medidas de Punto

Porcentaje

Razón

Proposición

Modulo IV

Introducción al Muestreo

Muestreo probabilístico

Muestreo sistematico

Muestreo
sistemático uniforme de paso k

Muestreo aleatorio simple

Con remplazo

Sin remplazo

Marco muestral

Muestreo no probabilístico

Muestreo con remplazo

Muestreo sin remolazo

N C n

Distribución muestral

Calculo de la media muestral

Teorema del limite central

Muestreo

Selección de una muestra a partir de una población

Estimación para una media con ( Z )

Estimador puntual

Estimación de intervalo

Factor finito de corrección

Interpretación practica

Interpretación probabilística

Estimación para una media con ( t )

Coeficiente de confianza

Significancia

Error estándar

Coeficiente de confiabilidad

Estimador puntual

Margen de error

Grados de libertad

Intervalos de confianza

Interpretación practica

Estimación para una Proporción

Nivel de Confianza

Estimador puntual

Significancia

Error estándar

Interpretación practica

Interpretación probabilística

Tamaño de muestra para Medias

Fuentes de Estimación de σ²

Cuando se desconoce el tamaño de la población

n= tamaño de la muestra

σ= desviación estándar

Z= Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel de confianza o valor de la significancia.

d = error

Cuando se conoce el tamaño de la población

n= tamaño de la muestra

N= tamaño de la población

σ= desviación estándar

Z= Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel de confianza o valor de la significancia.

d = error

Tamaño de muestra para proporciones

Estimación de "p"

Estimación del error "d"

Datos Cuando se desconoce el tamaño de la población

n = tamaño de la muestra

p = es la proporción de la característica en estudio.

q = 1- p

Z = Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel deconfianza o valor de la significancia.

d = error

Datos Cuando se conoce el tamaño de la población

n = tamaño de la muestra

N= tamaño de la población

p = es la proporción de la característica en estudio.

q = 1- p

Z = Coeficiente de confiabilidad, que tiene su origen en el nivel deconfianza o valor de la significancia.

d = error