Business Intelligence y Big Data

Es un proceso enfocado en la recopilación, análisis y verificación de los datos para desarrollar estrategias y tácticas que ayuden a las empresas a alcanzar sus objetivos comerciales.

Mejora el análisis de las
alternativas

-able/ible

Reduce costos

-ance/ence

Reduce riesgos

-ate

Genera ingresos

-en

Ágil y rápida adaptabilidad

-ful

DESCRIPTIVA

Responde a la pregunta “¿qué sucedió?” analizando el pasado y
el desempeño de las actividades de nuestra empresa, para lo
que utiliza datos históricos.

DIAGNÓSTICA

Responde a la pregunta “¿por qué sucedió?”. Al igual que la
descriptiva, tiene en cuenta el desempeño pasado del comercio, pero suma al análisis de datos del contexto.

PREDICTIVA

Responde a la pregunta “¿qué podría pasar?” contrastando datos recientes e históricos con técnicas como la minería de datos, modelos de machine learning y estadísticas, para ofrecer
escenarios y comportamientos de clientes futuros posibles basados en probabilidades.

PRESCRIPTIVA

Esta va mucho más allá y nos responde a la pregunta “¿qué deberíamos hacer?”. No sólo permite vislumbrar escenarios futuros probables, también sugiere decisiones a tomar frente a estos escenarios y el impacto de cada posible curso de acción que se tome.

Analiza lo alcanzado hasta el momento del estudio para comprender la evolución de la compañía. Esta información sirve para corregir procedimientos y mejorar las estadísticas. Tiene su epicentro en la generación de informes, la lectura de información y la gestión del desempeño.

El BI recaba datos para formular directrices estratégicas.

Los modelos predictivos y estadísticos se mezclan con la información de la empresa en un afán por mejorar la competitividad. Se trabaja en el análisis de la situación actual para predecir eventos próximos y determinar el camino a seguir. La probabilidad juega un papel determinante, realiza proyecciones, segmentaciones y modela los datos.

El BA prevé comportamientos de mercado. El primero evalúa las estadísticas internas, el segundo analiza indicadores macroeconómicos, tendencias y redes sociales ideales para la planificación

Obtener nuevos conocimientos de clientes

entender lo que los consumidores están comprando y el motivo de compra, se puede utilizar esta información para crear productos y mejoras de productos para satisfacer expectativas y necesidades y, como resultado, mejorar los resultados finales de la organización.

Mejoras en la eficiencia

permiten a las empresas compartir información vital entre departamentos con facilidad, ahorrando tiempo en informes, extracción de datos e interpretación de datos.

Tiempo de respuesta

Toma de decicion en tiempos optimos por el acceso a los datos.

Visibilidad mejorada

Un BI permite visibilizar todas las áreas de la organización, ayuda a identificar fácilmente las áreas de mejora y permite estar preparado en lugar de solo reaccionar.

Información procesable

Sirve como medio para identificar patrones y tendencias clave. Un sistema de BI también le permite entender las implicaciones de varios procesos y cambios organizativos, lo que le permite tomar decisiones informadas y actuar en consecuencia.

Big Data

Son grandes volumen de datos el cual las aplicaciones informatica tradicionales no puede procesar y tratar de manera eficiente.

Small Data

Son datos lo suficientemente "pequeños" o mejor "tratables" para la comprensión y su gestión apoyados en tecnología convencional al alcance de todos.

Tendencias tecnológicas

- La Computación en la Nube (Cloud
Computing)
- La Inteligencia Artificial (IA)
- Aprendizaje Automático (Machine Learning)
- Aprendizaje profundo (Deep Learning)
- Agentes virtuales (Bots)
- Internet de las Cosas (IoT)

EX-

ex-

MIS-

mis-

NON-

non-

UN-

un-

Other

Other

A/AN-

a/an-

Bases de datos

Es el lenguaje de consultas estructurado que
permite manipular y extraer datos de una base
de datos relacional.

Python

Es un lenguaje de programación interpretado cuya
filosofía es que sea legible por cualquier persona
con conocimientos básicos de programación

R.

Es un lenguaje de programación que permite realizar análisis
estadísticos y gráficos a partir de conjuntos de datos.

ETL (Power Automate).

Es un sistema empresarial de Microsoft que permite integrar y sincronizar todo nuestro análisis de datos y aplicaciones de forma automatizada, con el objetivo de aumentar la productividad y la eficiencia empresarial.

PowerBI

Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presentar un análisis de estos a través de informes y paneles

Gestores de base de datos

Es el lenguaje de consultas estructurado que
permite manipular y extraer datos de una base
de datos relacional.

Python

Es un lenguaje de programación interpretado cuya
filosofía es que sea legible por cualquier persona
con conocimientos básicos de programación

R.

Es un lenguaje de programación que permite realizar análisis
estadísticos y gráficos a partir de conjuntos de datos.

ETL (Power Automate).

Es un sistema empresarial de Microsoft que permite integrar y sincronizar todo nuestro análisis de datos y aplicaciones de forma automatizada, con el objetivo de aumentar la productividad y la eficiencia empresarial.

PowerBI

Power BI es una solución de análisis empresarial basado en la nube, que permite unir diferentes fuentes de datos, analizarlos y presentar un análisis de estos a través de informes y paneles

Power BI Desktop

Es el lenguaje de consultas estructurado que
permite manipular y extraer datos de una base
de datos relacional.

Vistas

Informe: En esta vista se creaninformes y objetos visuales

Datos: En esta vista se ven las tablas, las medidas y los demás datos que se usan en el modelo de datos asociado al informe

Modelo: En esta vista se ven y se administran
las relaciones entre las tablas del modelo de datos.

Power Query (ETL)

Con el Editor de Power Query, puede realizar modificaciones en los datos, como cambiar un tipo de datos, quitar columnas o combinar datos de varios orígenes.

Creación de objetos visuales

Un objeto visual es una representación gráfica de los datos del modelo. Hay muchos tipos diferentes de objetos visuales entre os que elegir en Power BI Desktop

Other

Power BI Service

Servicio online (SaaS) con funcionalidad similar a la aplicación desktop y permite publicar informes y configurar la actualización de datos automáticamente para que el personal de la organización tenga los datos actualizados.

Power BI Mobile

Aplicación móvil disponible para Windows, iOS y Android para visualizar informes y que se actualiza automáticamente con los cambios de los datos.

Power BI Report Server

un servidor de informes local en el que puede publicar los informes de Power BI, después de crearlos en Power BI Desktop.

Power BI Report Builder

para crear informes paginados y compartirlos en el servicio Power BI.