Ciência de dados e gestão

A Ciência de dados é uma área multidisciplinar
que faz uso de ferramentas matemáticas(principalmente
estatística), computação e conhecimento de uma área
específica para buscar respostas e apoiar a tomada de
decisão.

Na gestão, a ciência de dados pode ser usada como forte ferramenta para a tomada de decisão, servindo para identificar tendências, indicar problemas ou empecilhos de uma operação e realizar melhorias operacionais, por exemplo. Além disso, a Ciência de Dados é extremamente importante para empresas de grande porte em setores muito competitivos, como o setor de transporte aquaviário, por exemplo.

Alguns exemplos de casos de uso da Ciência de Dados:

- Furacão Frances e Wallmart
- Previsão de churn
- Mineração de dados para recomendação de compra de produtos online
- Análise de score de crédito e prevenção à fraudes em instituições financeiras.
- Medir impacto de mudanças na operação

- Identificar tendências
- Realizar melhorias operacionais
- Tomada de decisão baseada em dados
- Análise de performance em diversas áreas
- Acompanhamento e interpretação de clientes
- Planejamento estratégico
- Gerenciamento de recursos humanos

A ciência de dados pode ser um grande diferencial nas tomadas de decisão de uma empresa, devido a sua capacidade de extrair insights valiosos a partir de dados complexos, além das decisões serem mais fundamentadas e estratégicas.

Algumas maneiras em que a ciência de dados pode ser mais assertiva nas tomadas de decisões:

- Análise Preditiva: A ciência de dados pode utilizar algoritmos avançados para analisar e prever tendências futuras. -Visualização de Dados: Ferramentas de visualização de dados podem transformar informações complexas em representações visuais compreensíveis. -Feedback em Tempo Real: A ciência de dados pode fornecer insights quase em tempo real, permitindo ajustes rápidos nas estratégias. -Otimização de Processos: Ao analisar dados operacionais, a ciência de dados pode identificar áreas onde os processos podem ser otimizados.

Previsão de demanda: em uma pizzaria que tem uma demanda muito alta, usando a análise preditiva, pode-se prever a demanda futura, o que ajuda em um trabalho mais eficiente e em uma entrega otimizada.

Furacão Frances e Wallmart:

Previsão de churn: