predicción del tratamiento de personas con depresion

Corriente de 1 a 2 mA

25% no responden al tratamiento

predecir pacientes que mejoren el estado de animo y cognicion

luego del tratamiento (tDCS)

Se usaron tres algoritmos clasificadores

SVM

ELM

LDA

Datos obtenidos de 10 personas con MDD

se dividieron en dos grupos

tDCS activo y luego farsa

Farsa y luego tDCS activo

Poder espectral fue dado en cinco ritmos

• Delta (0.5<4) Hz

• Theta (4✓<8) Hz.

• Alpha (8↵<13) Hz.

• Beta (13<30) Hz.

• Gamma (30<100) Hz.

Región frontal

influyente para predecir cambios en niveles de depresion

mejores resultados de clasificacion

mejora cognitiva

9/10 participantes

mejora estado de animo

7/10 participantes

se clasificaron los datos mediante

SVM

ELM

LDA

la región frontal se desempeño mejor que las otras regiones

tasa de error de 0.4

análisis de los datos con EEG antes del tDCS

se dividio el grupo en tres dependiendo la mejoria

bajo

2 participantes

medio

3 participantes

alto

1 participante