Comparación entre agentes

Agente inteligente

Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución

Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real

Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito

Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente

Deben estar basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad

Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos

Agente logico

Razonamiento

Estructuras logicas

Representación del conocimiento

Caracteristicas

Movilidad

Comunicación

Seguridad y Autenticación

Filtrado y Obtención de información

Aprendizaje y Planeación

Tipos de Agentes

Agentes Moviles

Agentes de información

Agentes de interfaz

Agentes basados en conocimiento

Base de conocimiento (BC)

Lenguaje de presentación del conocimiento

Motor de inferencia

Evaluar las condiciones de todas las reglas respecto a la base de datos

Si no se puede aplicar ninguna regla, se termina sin éxito

Si se llega al objetivo, se ha resuelto el problema

Tareas Principales

Examina los hechos y las reglas, y si es posible, añade nuevos hechos

Decide el orden en que se hacen las inferencias.

Estrategias de inferencia

modus ponens

modus tollens

Subtema