Conceptos y Métodos de Adquisición de la Imagen en TC
Generación de la imagen
Un tubo de RX y un detector giran alrededor del paciente obteniendo múltiples proyecciones de una misma sección
una vez realizadas las proyecciones pasa a un proceso en el ordenador y se muestra una imagen en corte de plano axial.
Formación de la imagen
primero se divide la sección del paciente que se estudiara en una matriz.
un matriz es un conjunto de filas y columnas que cuadricula el segmento del paciente que se esta explorando.
la zona del paciente que se adquiere se denomina campo de visión.
la medida de los ejes X e Y de los cuadros que forman la matriz con la que se va a dividir el paciente dependen del numero de filas y columnas que se asignen, usualmente se usan matrices de 512x512.
cada cuadro que forma la imagen es conocida como pixel.
cada pixel representa un voxel del paciente.
la imagen obtenida en TC es una imagen en dos dimensiones.
Técnica de obtención de la imagen
para obtener una imagen en TC se usa una técnica llamada Retroproyección.
en esta técnica se puede reconstruir la imagen de un objeto si se posee el numero adecuado de proyecciones y esta técnica cumple con algunos criterios para obtener la imagen, los cuales son.
- Están en el mismo plano.
- Están espaciados por la misma distancia.
- Los detectores están equidistante y cubren todo el objeto a estudiar.
el principal defecto de la Retroproyección es que la imagen es borrosa y los bordes son pocos nítidos.
la única solución es utilizar un proceso matemático llamado filtrar la imagen.
este proceso consiste en dar mas valor a las estructuras del centro que a las de la periferia.
Presentación de la imagen
Desde el inicio del desarrollo de la TC se representa los valores de atenuación en cada pixel con un numero conocido como numero de TC, las unidades que representan este numero son UH.
El numero de TC para diferentes materiales o tejidos son:
*Aire -1.000 UH
*Grasa -80 a -100 UH
*Pulmón -650 a -1.000 UH
*Agua 0 UH
*Tejidos blandos 20 a -70 UH
*Hueso cortical 800 a 1.000 UH
el ultimo paso consiste en transformar esta información numérica en una imagen interpretable, para esto el equipo asigna a cada valor de atenuación un tono diferente, utilizando una escala de grises entre el negro.