Investigación Operativa II
¿Que es simulación?
La simulación se refiere a un gran conjunto de métodos y aplicaciones que buscan imitar el comportamiento de sistemas reales, generalmente en una computadora con un software apropiado.
Con el modelo, sus entradas y sus resultados definidos se debe explicar cómo obtener los resultados al transformar las entradas de acuerdo con la lógica del modelo. En esta sección se
exploran brevemente algunas opciones para hacerlo.
Teoria de colas
La teoría de colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera dentro de un sistema. Esta teoría estudia factores como el tiempo de espera medio en las colas o la capacidad de trabajo del sistema sin que llegue a colapsar.
La simulacion
El presenta
Se emplea mas temprano en la fase de diseño y a menudo se actualiza a medida que se realizan los cambios en los sistemas operativos
El futuro
Visión general de un estudio de simulación
Al decidir cómo modelar un sistema, se encontrará que los temas relacionados con el diseño, el análisis y la representación de modelos en el software son esenciales para un estudio de simulación exitoso, pero no son los únicos ingredientes.
Entender el sistema
Formular la representación del modelo
Traducir a un software de modelación
Verificar que la representación en la computadora caracterice fielmente el modelo conceptual
Validar el modelo
Diseñar los experimentos
Ejecutar los experimentos
Analizar los resultados
Tener entendimiento
Aplicaciones de la simulacion
Sistemas de producción: planificación, control de inventarios, lineas de productos, programación.
Sistemas económicos y financieros
Sistemas de servicios: admisiones de hospitales, operaciones en bancos, grandes superficies, restaurantes de comida rapida
Almacenes, redes de distribucion
Redes de comunicacion, ordenadores, software y hardware
La simulación en Arena ayuda a identificar los problemas relevantes y evaluar cuantitativamente las soluciones alternativas.
La simulación en Arena, esta función permite la toma de decisión mediante el diseño de sistemas antes de que el mismo sea construido. Es también la prueba de políticas de operación antes de ser implantadas.
Aleatoriedad en la simulacion
Entrada y salida aleatoria
Comparación de alternativas
La mayoría de los modelos incluyen mas que la simple construcción del sistema
Piezas de un modelo de simulación
Entidades
Sin las partes a procesar
Atributos
Características comunes de las entidades, pero con un valor especifico que puede diferir entre las entidades.
Variables (globales)
Información que refleja alguna característica del sistema, sin importar que tantas entidades haya alrededor
Recursos
Colas
Cuando una entidad no puede seguir adelante, se requiere un lugar para esperar y a esto se le llama cola
Acumuladores estadisticos
Eventos
Llegada
Salida
Fin
Reloj de simulacion
Empezar y parar