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Distinción Básica de los Datos
Datos
Es la unidad de información que se obtiene durante la
ejecución de una investigación.
Cuantitativos (Número)
Pueden ser
Nominal
Ordinal
Intervalo o Proporcional
Realizar
Mediciones Directas
Reales
Brutos
Porcentajes
Medición de la proporción.
Media
Serie de mediciones.
Categorías
Respuestas codificadas
Asignación devalor
Según su recolección
Los datos recolectados de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan "estadígrafo
Los datos obtenidos de a población o el universo completo se les llama "parámetros"
Características
Representatividad
Fiabilidad
Precisión de toda fuente
Cualitativas ( Palabras)
Datos escritos
Palabras escritas directamente
Palabras que se han transcrito bien directame
Notas escritas tomadas durante
Palabras escritas cuidadosamente consideradas
Gestión de los Datos
Analizar el conjunto de datos
Abstrayendo lo importante o significativo
Procesos De Análisis
Búsqueda de explicación y comprensión
Desarrollar conceptos y teorías
Recogida de los datos
Documentos
Entrevistas
Observaciones
Cuestionarios.
Núcleo del Proceso de Análisis
Los conceptos son ideas abstractas o generales
Las teorías son suposiciones que explican
Las explicaciones son enunciados que buscan hacer algo inteligible
La comprensión es nuestra percepción del significado de algo
Sistematización de datos
Procedimientos analíticos
Triangulación o complementación
Herramienta heurística de gran utilidad en el proceso de investigació
Reduce las amenazas
Respecto a la validez interna y externa
Norman Denzin (1978)
Pueden realizarse
Triangulación entre Datos
Triangulación entre Investigadores
Triangulación entre Teorías
Triangulación Técnicas
Procesamiento de Datos
Análisis de datos cuantitativo
Métodos Estadístico de análisis de datos cuantitativos
Factores
El nivel de medición de las variables
La manera como se hayan formulado las hipótesis.
El interés del investigador.
Método estadístico descriptivo
Estadística descriptiva para las variables. Tomadas individualmente
Medidas de tendencia central
Media Aritmética
Mediana
Moda
Medidas de la variabilidad
El rango
La desviación estándar
La varianza
Método estadístico inferencial
Procedimientos
Prueba de hipótesis
Estimar Parámetros
Pruebas no paramétricas
La ji cuadrado o X2
Prueba de Friedman
Prueba de Kruskal-Wallis
Prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
Pruebas paramétricas
Condiciones
Distribución poblacional de la variable dependiente
Nivel de medición de la variable dependiente es por intervalos o de razón
Varianza homogénea de dos o más poblaciones estudiadas
Pruebas estadísticas paramétricas
Coeficiente de correlación de Pearson y regresión lineal
Prueba t
Prueba de contraste de la diferencia de proporciones
Los principales análisis cuantitativos o estadísticos
Cálculos y razonamientos de estadística inferencial
Análisis de datos cualitativos
Estudios
Descritivos
Se caracterizan por interpretar y conceptualizar.
Propósito
Ilustrar sus teorías y conceptos
Teóricos
Desarrollo o Verificación Teorías Sociológicas
Propósito
Comprender y explicar rasgos de la vida social
Tipos de Teorías
Sustanciales
Área sustancial o concreta de indagación
Formales
Áreas conceptuales de indagación
Desarrollo y verificación de la Teoría
Teoría Fundamentada (Glaser y Strauss, 1987)
Comparación Continua
Descubrir Teorías Conceptos, hipótesis Proposiciones
Estrategias
Método comparativo constante
Investigador
Simultáneamente codifica y analiza datos para desarrollar conceptos
Refina conceptos
Identifica sus propiedades
Explora interrelaciones
Integra en una teoría coherente
Muestreo Teórico
Investigador
La recolección de datos y el análisis se realizan al mismo tiempo.
Refinar o expandir los conceptos y teorías ya desarrollados
Inducción Analítica
Pocedimiento para verificar teorías y proposicione
Paso
Desarrollar una definición aproximada del fenómeno a explicar.
Formular una hipótesis para explicar el fenómeno
Estudiar un caso para ver si la hipótesis se ajusta.
Si la hipótesis no explica el caso, reformularla o redefinir el fenómeno
Buscar activamente casos negativos que refuten la hipótesis.
Reformular la hipótesis o redefinir el fenómeno, Cuando se encuentren casos negativos,
Aproba adecuadamente la hipótesis
Análisis en Progreso
El análisis de los datos es un proceso en continuo progreso en la investigación cualitativa.
Investigador
Sigue la pista de los temas emergentes
Lee sus notas de campo o transcripciones
Desarrolla conceptos y proposiciones
Da sentido a sus datos
Formula preguntas directivas
Realiza análisis inicial de los datos
Trabajo con los datos
Descubrimiento
Lea repetidamente sus datos
Siga la pista de temas, intuiciones, interpretaciones e ideas.
Busque los temas emergentes.
Elabore tipologías.
Desarrolle conceptos y proposiciones teóricas.
Subtopic
Codificación
Desarrolle categorías de codificación
Codifique todos los datos
Separe los datos pertenecientes a las diversas categorías de codificación.
Vea qué datos han sobrado.
Refine su análisis.
Relativización de los datos
Datos solicitados o no solicitados.
La influencia del observador sobre el escenario
¿Quién estaba allí?
Datos directos e indirectos.
Fuentes
Nuestros propios supuestos