Les algorithmes d’apprentissage automatique dans l’analyse des données

Introduction

Définition des algorithmes
d’apprentissage automatique.

Les algorithmes d’apprentissage
automatique (ou machine learning en
anglais) sont des techniques issues
de l’intelligence artificielle
permettant à des systèmes
informatiques d’apprendre à partir de
données sans être explicitement
programmés pour effectuer une tâche
spécifique.

Classification

-Apprentissage supervisé.
-Apprentissage non supervisé.
-Apprentissage par renforcement.

Avantages

-Gain de temps dans l’analyse des
données.
-Précision accrue par rapport aux
méthodes classiques.
-Automatisation de tâches
complexes.

Applications concrètes

Commerce

-Analyse des comportements
d’achat.
-Recommandations de produits
(Netflix, Amazon).

Science

-Analyse des grandes bases de
données (Big Data).
-Applications en biologie (prédictions
génétiques).

Défis et limites

-Biais dans les données
(discrimination involontaire).
-Complexité dans la mise en œuvre
(besoin de grandes quantités de
données).
-Enjeux éthiques liés à l’utilisation
abusive des données personnelles.