TEORÍA DE MUESTREO

Probalisticos

Permiten generalizar los resultados obtenidos en ellas
a toda la población de referencia.

Aleatorio simple

Probabilidad de pertenecer a
la muestra a todos los individuos de la población.

Requiere contar con una lista de los elementos de la población.

Consiste en numerar los elementos del listado y elegir
aleatoriamente una cantidad n de ellos

Muestreo sistemático

Sólo se selecciona un elemento aleatoriamente y, comenzando por él, se recorre el marco de la muestra tomando los lementos esiguientes a intervalos regulares.

Muestreo estratificado

consiste en extraer muestras de subconjuntos de la
población llamados estratos.

Muestreo estratificado con afijación igual o uniforme

Se llama afijación a la modalidad que se utilice para distribuir la muestra sobre los estratos definidos.

Muestreo estratificado con afijación proporcional

Consiste en extraer de cada estrato una muestra cuyo tamaño resulte
proporcional al estrato del que proviene.

Muestreo por conglomerados

Se denomina conglomerado a una unidad de muestreo que está constituida, en su interior, por varios elementos de la población.

Muestreos no probabilísticos

se utilizan en situaciones en que se pretende adquirir un conocimiento inicial de un problema que se encuentra escasamente delimitado

Muestreo por cuotas

Se busca reproducir de la manera lo más ajustada posible las características de la población en la muestra.

Muestreo de juicio o intencional

Es el investigador quien decide qué elementos son los más adecuados
para realizar la investigación.

Muestreo autoelegido

Se usa este tipo de muestreo no se selecciona a los sujetos del estudio (voluntariamente)

Muestreo bola de nieve

Es adecuada cuando se debe estudiar una población infrecuente,

Población (o, indistintamente, universo) para
designar, de manera genérica, a un conjunto de unidades de análisis que son objeto de un estudio particular.

El tamaño que tiene una población influye en el diseño de la muestra porque dependiendo de su tamaño, la población puede ser tratada como finita o infinita.

Objetivo

Es obtener información acerca de una característica de la población a partir de datos
provenientes de la muestra.

El muestreo permite profundizar los estudios que se realizan sobre los elementos de la
muestra.

Se llama muestra a un subconjunto de una población que comparte sus características en los aspectos de interés para la investigación.

Va ligado al de representatividad

No Implica una identidad en todos los aspectos

Si fuera posible extraer todas las muestras de una población, se
contaría con todos los estimadores de un parámetro dado.