1º aula teórica - Delfina
Quantitativa
Are there any loose ends to tie up with this project? Are there next steps?
Amostragem por redes:
Bola de neve
Assim há numeros para
amostragem
1 pessoa conhece a outra
Probablilística aleatória:
Conveniência
É onde a pessoa tem +
acessibilidade
Estratificada
subgrupo dos 40 a 60 (dividir em
taxas etárias)
Simples
Métodos de amostragem:
Probabilistica de forma aleatória,
colocar as pessoas em números,
controlar quem entra e não em
estudo
População:
Ex: todos os utentes adultos
submitidos a cirurgia ortopédica
no pós-operatório no local X
Critérios de inclusão
Indutiva:
De várias formas
Experimentais:
Impacto de uma ferida numa
população
Projetos de novas feridas
Correlacionais:
Se relacionam ou não
Descritiva:
Moda, Média
Desenho de estudo:
Variáveis que não consigo
controlar : nunca investigar nada
próximo do fenómeno ( a
perceção da pessoa pode
distorciar o fenómeno)
Seguir etapas (qual teoria, quais
instrumentos e quais variáveis)
É um tipo de cronograma (seguir
um projeto de estudo)
Contextos históricos:
Correlacionar 1 ou várias variáveis
em 1 só
Partimos sempre do princípio da
caracterização
Se algo existe pode ser medido
(até mesmo as teorias)
O modelo de virgnínia henderson
pode não estar de acordo com a
atualidade
Holística:
Pode ser generalizada
Ex: 5 olhos castanhos , 4 olhos
verdes e 3 olhos azuis
Codificar uma característica
qualitativa em quantitativa
Relações de causa-efeito:
Falta de enfermeiros nos serviços
para prestar cuidados
Predizer hipóteses: Nº de utentes
(54) para 5 enfermeiros
Comum a ambos
A project retrospective is all about learning and improving. Looking at the successes and challenges, what can be improved for the next time:
- Processes
- Timeline
- Goal-setting
- Teamwork
Fenómenos:
Através de fundamentos que
podem introduzir e confirmar
teorias ( em uma população alvo)
População alvo:
Ex: Centros hospitalares do tipo
ortopético
Ex: Norte , Anterior -> Centro,
Literal -> Sul, Literal
Há definição de características
específicas ( aquelas que
queremos mesmo estudar)
Here, you will write down your successes and failures or challenges. Some things to think about:
1. What went as planned? What didn't?
2. What surprised you about the process?
3. What key takeaways do you have from the project in terms of what was promised/expected versus what was delivered?
Fenómeno:
Não há generalização
Ex: estudar o medo dos utentes
nos serviços de cirurgia com
medo de levante
Amostra maior/ representativa (
ex: mesma característica na
população)
Caracteriza de forma precisa o
fenómeno através do método de
colheita de dados
