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por piel canela hace 3 años

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CALIDAD DE IMAGEN Y POST PROCESO DE IMAGEN EN TC

En el campo de la tomografía computarizada (TC), el posprocesamiento de imágenes es crucial para visualizar la información de manera diferente a como se adquiere originalmente. Este proceso es especialmente importante para la visualización de volúmenes de datos, donde la calidad de los datos originales debe ser excelente.

CALIDAD DE IMAGEN Y POST PROCESO DE IMAGEN EN TC

CALIDAD DE IMAGEN Y POST PROCESO DE IMAGEN EN TC

POST PROCESO DE IMAGEN

Incluye todas las técnicas de posproceso en las que la información se visualiza de forma distinta a como se adquiere, con especial énfasis en la visualización de un volumen de datos. los datos originales deben tener una calidad excelente para la finalidad que se pretende.
Reconstrucciones

La visualización del voxel con menor coeficiente de atenuación en una proyección previamente determinada. Nos permite visualizar estructuras de densidad baja, como la vía aérea o las áreas de enfisema.

consiste en la visualización únicamente de los voxeles que tiene la mayor intensidad de contraste en una proyección determinada y con el grosor de corte deseado, que, obviamente, podemos cambiar. Por tanto, es evidente que desperdiciamos gran cantidad de información, pero vemos perfectamente las estructuras vasculares tras la administración de contraste.

Existen 3 grandes sistemas de reconstrucción tridimensional que son: - Reconstrucción de superficie sombrada (SSD) - Proyección de máxima intensidad (MIP) - Reconstrucción de volumen(VR)

Se puede realizar una deconstrucción curva definiendo la linea central, se deforma al corte para seguir la estructura analizar

La reconstrucción multiplanar nos permite obtener imágenes con una orientación distinta a la original con la que se adquirieron los datos. Para que estas imágenes reconstruidas tengan una alta calidad, el tamaño del vóxel debe ser de unas dimensiones muy pequeñas.

CALIDADA DE LA IMAGEN

La calidad de la imagen en TC viene determinada por unas características, a los que generalmente se les puede asignar un valor numérico, dado que en TC los píxeles tienen valores discretos o numéricos. Dichas características que determinan la Calidad de Imagen en la TC son:
Si se realiza un barrido de un medio perfectamente homogéneo, como es un fantoma o un maniquí de agua el valor de cada uno de los pixeles de la imagen deberá ser de 0. El ruido se define como la desviación estándar porcentual de los pixeles obtenidos al realizar un barrido de un recipiente con agua.
En TC se usa unidades Houbsfield para representar las diferentes densidades de los tejidos; por ejemplo, el agua tiene un valor de 0, el hueso un valor +1000 y el aire un valor -1000. Todos los pixeles que contengan agua deberían tener una densidad con un valor de 0, ya que representa el mismo material; es decir, el valor de los pixeles deber ser uniforme en toda la superficie de la imagen reconstruida: Es lo que se denomina homogeneidad de la imagen.
Es la capacidad de resolver objetos en movimiento rápido en la imagen de TC, es decir, la velocidad a la que de adquieren los datos, una busca resolución temporal es vital para evitar la borrosidad en la imagenes las cuales son causadas por el movimiento del algunos órganos, como por ejemplo, el corazón. Para tener buena resolución temporal hay que efectuar una adquisición rápida de datos (rotación rápida del tubo de rayos X).
es la capacidad de diferenciar objetos de alto contraste lo mas pequeños y cercanos entre si. Es importante una buena resolucion especial cuando se estudian estructuras de tamaño milimetrico
Es la capacidad de detectar estructuras que ofrecen sólo una pequeña diferencia en la señal en comparación con su entorno directo, es decir, la resolución de bajo contraste es la capacidad de discriminación entre estructuras de distinta densidad, sea cual sea su forma y tamaño.El ruido de la imagen es la principal limitación para la resolución de bajo contraste. la resolución de bajo contraste depende de la tensión del tubo, de la filtración del haz y del algoritmo de deconstrucción.