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Data

Ingenieria social

Es la práctica de obtener información confidencial a través de la manipulación de usuarios legítimos. Es una técnica que pueden usar ciertas personas para obtener información

se basa

Los objetivos de la ingeniería social son fraude, intrusión de una red

Se hace para obtener acceso a sistemas o información útil

La ingeniería Social está definida como un ataque basado en engañar a un usuario o administrador de un sitio en la internet, para poder ver la información que ellos quieren.

Mineria de Datos

Es el conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un determinado contexto.

Análisis de los resultados

Verifica si los resultados obtenidos son coherentes y los coteja con los obtenidos por los análisis estadísticos y de visualización gráfica

Determinación del modelo

Se comienza realizando unos análisis estadísticos de los datos, y después se lleva a cabo una visualización gráfica de los mismos para tener una primera aproximación

Preprocesamiento de los datos

Se refiere a la selección, la limpieza, el enriquecimiento, la reducción y la transformación de las bases de datos. Esta etapa consume generalmente alrededor del setenta por ciento del tiempo total de un proyecto de data mining.

Determinación de los objetivos

Trata de la delimitación de los objetivos que el cliente desea bajo la orientación del especialista en data mining.

Big Data

Es un término evolutivo que describe cualquier cantidad voluminosa de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados que tienen el potencial de ser extraídos para obtener información.

importante?

las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

Nuevos productos y servicios

Más rápido, mejor toma de decisiones

Reducción de coste

Los datos grandes se caracterizan a menudo por tres Vs

Velocidad a la que se deben procesar los datos

Variedad de tipos de datos

Volumen extremo de datos