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por Yesica Martinez hace 2 años

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MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACION

En los estudios estadísticos bivariantes, la regresión y la correlación son fundamentales para analizar la relación entre dos variables cuantitativas. La regresión se centra en encontrar la recta que mejor se ajusta a una nube de puntos, mientras que la correlación mide la intensidad de la relación entre las variables.

MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE
REGRESIÓN Y CORRELACION

MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES DE REGRESIÓN Y CORRELACION

Modelo de Analisis de Regresion

Deterministico: Condiciones ideales de la variable independiente
Estandarizados: Nos indica si hay relacion entre dos variables
Estadistico: permite la incorporacion de un componente en una relacion aleatoria

Analisis de Regresion

Estudia la fuerza de la asociacion a traves de una medida asociada coeficiente de correlacion
Tecnica estadistica usada para derivar una ecuacion en la relacion variable de un criterior
Estudia la relacion entre 2 variables cuantitativas

REGRESION

La recta de regresión es la que mejor se ajusta a la nube de puntos, esta pasa por los puntos (X,Y), llamado centro de gravedad.

Medidas Estadisticas

Coeficiente de determinacion R2
Regresion Multiple
Regresion lineal simple
Correlacion
Positiva y Negativa
Lineal simple
Diagrama de Dispersion
Regresion y Correlacion

CORRELACION

La correlación trata de establecer la relación que existe entre las dos variables en una distribución bidimensional
Correlación fuerte: La correlación será fuerte cunado más cerca estén los puntos de la recta

Correlación débil: La correlación estará débil cuando más lejos están los puntos de la recta

Correlación nula: No existe un tipo de patrón o relación entre ellas