por JAVIERA ITURRA CASTILLO hace 4 años
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Cada modelo debe considerar estos cincos aspectos para ser considerado aceptable.
Para que un modelo sea de calidad debe cumplir con dos criterios.
Cada modelo posee además tres aspectos mas, pero no son indispensables.
Se mide en comparación a otros modelos. Es preferible que el modelo no se simplifique ya que pierde expresividad, por lo tanto se crea un incongruencia con el aspecto de expresividad.
Cada modelo debe ser autoexplicativo, por lo que no se debe requerir información adicional.
Cada modelo no debe poseer alguna redundancia.
Cada modelo debe cumplir con tres aspectos como mínimo.
Esta opción es aplicable solo para aquellos modelos que representan algún estado o relacion con un momento determinado.
Cada modelo no debe poseer algún error sintáctico o semántico.
Incluye todo lo relevante de un sistema de modelo.
Los modelos a realizar deben poseer dos paradigmas.
Hace énfasis a una ocurrencia relevante que contiene datos y exhibe los comportamientos de estos. Se organizan en términos de objetos y clases, siendo este ultimo una agrupación de objetos con propiedades en común. No hay descomposición ni agregación.
Los datos necesitan de los procesos para realizar las diferentes acciones requeridas. Se organiza en termino de funciones o procesos representando una composición del sistema.
Cada modelo tiene seis propiedades básicas.
Revisa cada probabilidad sobre la realización de cambios a largo o corto plazo.
Revisa y observa todos los ciclos que se producen dentro de cada dependencia jerárquica entre todos los tipos de sistemas.
Cada modelo posee una implementación y distancia.
Es una descripción general sobre el sistema que se va a realizar.
Se debe tener una lista de todos los recursos que serán ocupados para realizar un modelo.
Cada modelo debe tener limites en su creación, ya sea en el tiempo, recursos, etc.
Relacionado con la representación del sistema, cada sistema puede tener dos etapas.
No existe el modelo, pero se encuentra en mente del modelador para un futuro ser construido.
El modelo debe existir y debe funcionar en un entorno especifico.
Cada modelo debe poseer seis características principales para funcionar.
Cada modelo posee diferentes niveles, siendo los niveles bajos los que contienen mas detalles sobre el modelo y los niveles altos poseen datos generales o abstractos.
A la hora de interpretar los modelos estos son más claros si poseen alguna imagen en concreto ya que contiene mas detalles que un gráfico.
Es recomendable el uso de la documentación en caso de alguna falla o duda sobre los procesos por lo que ha pasado la construcción del modelo.
Siempre se debe tener como respaldo algún planteamiento matemático.
El modelo debe ser interpretado solo de una forma, por ende los modelos no deben ser ambiguos.
Siempre se deber simplificar la realidad en el que será planteado el modelo en cuestión.
Cada modelo debe cumplir con cuatros principios para ser reconocido como aceptable.
Se recomienda tener más de un modelo relativamente independientes.
Los modelos que se realizan para un mismo problema deben estar conectados entre si.
Se recomienda saber para quien va dirigido el modelo en cuestión.
Al ser precisos, permite resolver y encontrar problemas complejos.
