ESTADÍSTICA. recopila, organiza y analiza información para llegar a conclusiones válidas
recopila, organiza y analiza información para llegar a conclusiones válidas
DIAGRAMAS ESTADISTICOS
DIAGRAMA CIRCULAR
GRÁFICOS DE BARRAS VERTICALES
DIAGRAMA DE PARETO
HISTOGRAMA
MEDIDAS DE VARIABILIDAD
MEDIANA: Se refiere a la posición de los datos.
MEDIA: Esta se presta para el manejo algebraico.
DECILES: Dividen la serie de datos en 10 partes iguales.
PERCENTILES: Dividen la serie de datos en 100 partes iguales.
CUARTILES: Esta se encarga de dividir a un conjunto de datos.
MODA: Esta nos indica el valor que más se repite dentro de los datos.
DISTRIBUICIÓN DE FRECUENCIA.
¿QUE ES...?
La distribución de frecuencia es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos.
FRECUENCIA RELATIVA: es el cociente entre la frecuencia absoluta.
FRECUENCIA ACUMULADA: esta es la sumatoria de todos los valores inferiores o iguales.
FRECUENCIA RA: es el cociente entre la frecuencia acumulada.
FRECUENCIA ABSOLUTA: es la suma de todas las frecuencias.
MATEMÁTICA: esta nos brinda un punto de vista formal hacia la estadística.
APLICADA: esta ayuda a deducir resultados sobre un universo a partir de una muestra determinada de la población.
INDUCTIVA: esta nos ofrece una relación entre una serie de variables a través de las respuestas obtenidas.
DESCRIPTIVA: resumimos el conjunto de datos obtenidos.
VARIABLE: Es cada una de las características que pueden observarse de un elemento de la muestra.
TIPOS.
Cuantitativas: toman valores numéricos. Dentro de éstas se agrupan en:
Continuas: teóricamente puede tomar cualquier valor numérico por ejemplo: el peso de un individuo. Aunque en la práctica todas tomarían valores discretos por la imposibilidad de tener aparatos lo suficientemente sensibles para realizar mediciones intermedias.
Discretas: toman valores aislados, normalmente números enteros, por ejemplo número de hermanos o de hijos.
CUALITATIVAS: Toman valores no numéricos. dentro de este grupo de diferenciamos:
Ordinales: existe un cierto orden entre las categorías de las variables, por ejemplo el nivel de estudios (sin estudios, básico, secundarios, etc) o categoría dentro de una empresa (peón, encargado, etc.)
Binarias: cuando toman dos valores posibles -si/no, presencia/ausencia- (por ejemplo: casado sí o no, tener el carnet de conducir sí o no).
Nominativas: no existe ningún orden entre las categorías de variables. Por ejemplo: el grupo sanguíneo (A, B, AB, 0) o el color del pelo (moreno, rubio, pelirrojo).
MUESTRA: Subconjunto finito de una población. El numero de elementos que forman la muestra se denomina tamaño muestral.
POBLACIÓN:Conjunto finito o infinitos, sobre los que vamos a realizar observaciones.
