CAPÍTULOS 14 Y 15 MÉTODOS DE INVESTIGACIÓN
- Objetivo: Obtener datos que se convertirán en
- Ocurren en forma paralela
Información
Conocimiento
Análisis de datos
Conduce a...
Análisis del material
Criterios de calidad
Documentos, registros y artefactos
Grupos de enfoque
Biografías e historias de vida
Entrevistas
Requiere la codificación de...
Abierta
Para crear categorías y
códigos
Axial
Da lugar a
Interpretación de los datos
Desarrollo de temas y patrones
Codificación selectiva para la
generación de hipótesis,
explicaciones, teorías y
narrativas
Herramientas
Anotaciones y bitácora de campo
Observación
Entrevistas
Grupos de enfoque
Documentos, registros y artefactos
Biografías e historias de vida
Recolección de datos
Tipos básicos
Teoría fundamentada
Diseños que pueden ser:
Sistemáticos
Emergentes
Sus procedimientos son:
Codificación abierta
Codificación axial
Codificación selectiva
Generación de teoría
Diseños etnográficos
Estudian a grupos, organizaciones
y comunidades
También elementos culturales
Los diseños pueden ser:
“Realistas” o mixtos
Críticos
Clásicos
Microetnográficos
Estudios de casos culturales
Diseños fenomenológicos
Exploran, describen y comprenden
las experiencias de las personas con
respecto a un fenómeno
Sus aproximaciones son:
Fenomenología hemenéutica
Fenomenología empírica
Diseños de investigación–acción
Se basa en las fases cíclicas o
en espiral de actuar, pensar y
observar
Cuyas perspectivas son:
Visión técnico–científica
Visión deliberativa
Visión emancipadora
Sus enfoques son:
Práctico
Participativo
Diseños narrativos
Analizan historias de vida y
vivencias sobre sucesos
considerando una perspectiva
cronológica
Se cimientan en narrativas
escritas, verbales, no verbales e
incluso, artísticas
Tipos
De tópicos
Biográficos
Autobiográficos
Diseños de la investigación
cualitativa
Son formas de abordar el
fenómeno
No hay fronteras o límites
precisos entre ellos
Deben ser flexibles y
abiertos
Diseños
Muestreo
Recolección de datos
El investigador es el instrumento
En ambientes naturales
No se miden variables
Análisis de datos
Se inicia con la estructuración de
datos, a través de:
Requiere de una bitácora de
análisis para documentar el
proceso
La organización de datos
Transcripción del material