ESTADISTICA INFERENCIAL

Se basa en

POBLACIÓN DE ESTUDIO

Genera la

MUESTRA

Permite

INFERIR ACERCA DE LA POBLACION

Por medio

ESTIMACION

Puede ser

PUNTUAL

Se obtiene con

MEDIA

VARIANZA

INTERVALO DE CONFIANZA

Se obtiene con

MARGEN DE ERROR

PRUEBA DE HIPOTESIS

Se conforma por

HIPOTESIS NULA:HO

Define

LO QUE SE DESEA PROBAR

HIPOTESIS ALTERNATIVA:HA

Define

PREGUNTA QUE SE RESPONDERA

LA TEORIA QUE SE PROBARA

Subtopic

Permite

ERRORES

De

TIPO 1 O ALFA

Es

RECHAZAR HO, CUANDO ES VERDADERA

TIPO 2 O POTENCIA DE LA PRUEBA BETA

Es

ACEPTAR HO, CUANDO ES FALSA

Se obtiene

MUESTREO

Puede ser

PROBABILISTICO

Tecnicas

ESTRATIFICADO

MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

CONGLOMERADOS

NO PROBABILISTICO

Analizada también por

TEOREMA DE PROBABILIDADES

Determina

ESPACIO MUESTRAL

Distribuida en

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

DISTRIBUCIÓN POISSON

DISTRIBUCIÓN NORMAL

Se representa con

DIAGRAMA DE PROBABILIDADES

Regida por

REGLAS

Adición

Multiplicación

Probabilidad condicional

TEOREMAS

Probabilidad total

Bayes

Una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Constituida por

DISTRIBUCION MUESTRAL

TAMAÑO DE LA MUESTRA

Otras herramientas de analisis son:

MODELO DE REGRESIÓN

MODELO LINEAL (MINIMOS CUADRADOS)

MODELO LINEAL MULTIPLE

MODELO POLINOMICO

ANOVA

MODELO MATRICIAL

La grafica cuenta con

Area bajo la curva