Forschungsmethoden

Unstandardisierte/ halbstandardisierte Interviews

Gruppendiskussionen

Beobachtungsstudien

Qaualitative Inhaltsanalyse

Fallstudien

Inhaltsanalyse

Hermeneutik

Semiotik

Diskursanalyse

Auswertung: interpretativ

Gering bis keine Standardisierung

Ziel: Vertextlichung der Erfahrungswirklichkeit

Datenmaterial: Vertextlichung des Beschriebenen, Beobachteten

Forschungslogik

Induktion

Hypothesenentwicklung

holistische Subjektorientierung

Typisierung

Geisteswissenschaftlich

Welt ist subjektiv

Suche nach dahinterliegenden Sinn von Beobachtbaren

kleinere Stichproben

Hypothesenentwicklung

Forschung ist intersubjektiver Prozess

Daten sind Texte und verbale Inhalte

quantitative Forschung

Datenerhebungsmethoden

standardisierte Tests

Fragebögen

Stichproben

Studien (Feldstudien, Korrelationsstudien...)

Experimente

"wahres" Experiment

Quasi-Experiment

natürliche Experimente

nicht-experimentelle Designs

Datenanalysemethoden

Auswertung: statistisch

Multiversity Verfahren

Modelltest

statistische Auswertungsprogramme wie SPSS

Forschungsansatz

hohes Maß an Standardisierung

Ziel: Messung und numerische Beschreibung der Wirklichkeit

Datenmaterial: zahlenmäßig darstellbar und abstrakte Daten

Forschungslogik

Deduktion

Hypothesen prüfend

Objektivitätsanspruch

Replizierbarkeit

Generalisierung

Variablenorientierung

Denkansatz

Naturwissenschaftlich

Welt ist objektiv

Welt unabhängig vom Beobachtenden

große, repräsentative Stichproben

Hypothesentestung

Statistische Methoden

Testgütekriterien

Reliabilität

Objektivität

Validität