HERRAMIENTAS DE ANALISIS Y VISUALIZACION DE DATOS

Herramienta gratuita de Google para crear gráficos interactivos en la web

Integración con productos de Google y gráficos interactivos

Limitaciones en la personalización y exportación de datos.

Plataforma de análisis de negocios en la nube que permite combinar datos y crear visualizaciones.

 Integración con otros productos de Microsoft, uso sencillo para usuarios de Excel.

 La versión gratuita tiene limitaciones de datos y la interfaz puede ser compleja en algunas áreas.

Plataforma de análisis visual que ofrece inteligencia de negocio

Visualización de datos en tiempo real y buena integración

Interfaz algo compleja y precios elevados para funciones avanzadas

Plataforma de análisis y visualización para crear reportes y dashboards

Soporta grandes conjuntos de datos y es fácil de usar.

Limitada capacitación y curva de aprendizaje para principiantes.

Las dos herramientas que utilizaría serían Tableau y Power BI. Tableau destaca por su capacidad de conexión a múltiples fuentes de datos y su flexibilidad visual, ideal para un análisis profundo. Por otro lado, Power BI, con su integración en el ecosistema de Microsoft y su facilidad de uso, es perfecta para el análisis de datos en entornos empresariales. Estas herramientas son versátiles y adecuadas para diversos contextos analíticos, desde exploraciones de datos hasta reportes de inteligencia empresarial

Biblioteca de JavaScript para la creación de gráficos interactivos

Amplia personalización y gráficos atractivos

Requiere conocimientos en JavaScript y es más costosa para pequeños negocios.

Herramienta gratuita de Google para crear dashboards y reportes visuales interactivo

 Integración con otros productos de Google y gran accesibilidad.

Opciones de personalización limitadas y requerimientos de conexión a Internet.

Herramienta de visualización que permite a usuarios crear dashboards interactivos sin necesidad de programación avanzada

Interfaz intuitiva y conexiones con múltiples fuentes de datos.

Costosa y tiene una curva de aprendizaje para principiantes

 Plataforma de código abierto ideal para analistas de datos y científicos que usan Python y R.

Permite documentar análisis y ejecutar código en tiempo real.

Poco adecuada para colaboración y no es una herramienta independiente.

Software estadístico robusto para análisis de negocios

Enfoque en empresas y buen soporte técnico.

Costoso y con gráficos de calidad limitada

Framework para el procesamiento de datos masivos y aplicaciones de aprendizaje automático

 Procesamiento rápido y escalable en grandes volúmenes de datos

 Costos computacionales altos y falta de un sistema de administración de archivos.