HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS PARA RESOLVER CONTRASTES DE HIPÓTESIS CON CONTENIDO BIOLÓGICO DEL DIGLO XXI
HERRAMIENTAS TRADICIONALES PARA REALIZAR CONTRASTES CON
CONTENIDO BIOLÓGICO
Contraste de hipótesis nulas con contenido biológico desde el punto de vista frecuentista
Análisis de las diferencias entre dos poblaciones
Intervalos de confianza desde el punto de vista frecuentista
Sólo es adecuada en el caso de los intervalos de credibilidad de la estadística Bayesiana
MÉTODOS QUE USANLOS CIENTÍFICOS
Todo maestrillo tiene su librillo
Los científicos responden preguntas sobre el mundo siguiendo un método.
Tanto los artistas como los científicos perseguimos la respuesta a las grandes preguntas, pero lo hacemos siguiendo métodos distintos
Observar la naturaleza y hacerse preguntas
Formular hipótesis
concretas
Diseñar un experimento
para la obtención
de datos
Analizar los datos e
interpretar los resultados
RESUMEN
La formación de investigadores Universitarias tiene notables carencias en:
Diseño experimental
Análisis de Datos
Interpretación de Resultados
Nuestra idea es presentar un guion actualizado de principales herramientas para resolver hipótesis con contenido biológico
En el siglo XXI
HERRAMIENTAS ALTERNATIVAS PARA RESOLVER CONTRASTES
BIOLÓGICAMENTE INFORMADOS
EJEMPLO
Las tortugas se estabilizan en un lugar determinado para el apareamiento, sin excepciones
Criterios de información teórica
Podríamos formular diversas hipótesis complejas:
Se estabilizan ahí porque es donde la densidad de machos alcanza su mayor valor y además porque es donde más humedad encuentran.
Se estabilizan ahí porque es donde más densidad hay de alimento apropiado y además porque es donde huele más parecido al lugar de origen.
Se estabilizan ahí porque están agotadas y su condición física está por debajo de un
determinado valor crítico.
Se estabilizan ahí porque es el lugar en el que el sustrato es más adecuado para la excavación
de los nidos, con densidades altas de machos.
Estadística Bayesiana
Con los criterios de información la situación mejoró ostensiblemente ya que la probabilidad de nuestros datos, y sólo de nuestros datos, sin necesidad de pensar en datos más extremos
La regla de Bayes
Análisis de proporciones: comparación entre las distintas herramientas
Testado clásico de hipótesis nulas sin contenido biológico
Testado clásico de hipótesis nulas con contenido biológico
Criterios de información teórica (Modificado de McCarthy 2007)
Aproximación Bayesiana (modificado de McCarthy 2007)