Modelo Matematico

Definición

tipo de modelo científico que emplea algún tipo de formulismo matemático para expresar relaciones, proposiciones sustantivas de hechos, variables, parámetros, entidades y relaciones entre variables de las operaciones

relaciones,
proposiciones sustantivas de hechos,
variables,
parámetros,
entidades
relaciones entre variables de las operaciones

estudiar comportamientos de sistemas complejos ante situaciones difíciles de observar en la realidad

clasificación de los modelos

una forma de representar cada uno de los tipos de entidades que intervienen en un cierto proceso físico mediante objetos matemático

Información de entrada

Modelos heuristicos

basados en las explicaciones sobre las causas o mecanismos naturales que dan lugar al fenómeno estudiado

Modelos empiricos

utilizan las observaciones directas o los resultados de experimentos del fenómeno estudiado

Tipo de representacion

Cualitativos o conceptuales

predecir si el estado del sistema irá en determinada dirección o si aumentará o disminuirá alguna magnitud

cuantitativos o numéricos

El cálculo con los mismos permite representar el proceso físico o los cambios cuantitativos del sistema modelado

Aleatoridad

Modelo determinista

Se conoce de manera puntual la forma del resultado ya que no hay incertidumbre

Modelo estocástico

que no se conoce el resultado esperado, sino su probabilidad y existe por tanto incertidumbre

Aplicación u objetivo

simulación o descriptivo

situaciones medibles de manera precisa o aleatoria

Modelo de optimización

administrativa, de producción, o cualquier otra situación

Modelo de control

saber con precisión como está algo en una organización, investigación, área de operación, et

Principios generales

Equivalencia

que es la correspondencia del modelo a su original.

Objetividad

correspondencia de las conclusiones científicas a las condiciones reales

Simplicidad

los modelos no deben estar saturados de factores secundarios

Sensibilidad

la competencia del modelo de responder a la variación de los parámetros iniciales.

Estabilidad

cada perturbación pequeña de los parámetros iniciales le debe corresponder una alteración pequeña en la solución del problema

Universalidad

el área de aplicación debe ser lo suficientemente vasta