La ciencia de la complejidad
La palabra ‘complejidad’ procede de la raíz latina Pléctere que significa ‘entrelazar'.
‘El todo es más que la suma de sus partes’
Es necesario entender ‘el sistema’ más que a sus componentes. Tiene que ver más con las relaciones entre sus elementos que la naturaleza de cada uno de ellos.
Primera aparición de una ‘ciencia de la complejidad’
Fue un ‘paper’ de 1948 escrito por Warren Weaver, el padre de la teoría de la información (Weaver=Tejedor en inglés).
Aquí exhortaba a desarrollar una nueva serie de herramientas que nos permitieran entender los ‘problemas de complejidad organizada’.
Sistemas Complejos
Las comunidades de insectos sociales, el cerebro, la evolución de los seres vivos, el sistema inmunitario, la evolución de los mercados o las redes informáticas.
son
Terreno de los Sistemas Adaptativos Complejos, donde redes de elementos individuales sin un control central y que siguen reglas de funcionamiento relativamente simples.
Y dan lugar a la emergencia de comportamientos mucho más sofisticados e incluso adaptación a través del aprendizaje o la evolución.
Por ejemplo
Una colonia de hormigas
Cada una de ellas, dotada de un cerebro básico, sigue unas reglas relativamente simples (recoger comida, seguir el rastro de una feromona, etc) pero aún así logran construir.
Sofisticados hormigueros.
Puentes para salvar obstáculos.
Sociedades que funcionan.
Todo esto sin necesidad de un sistema de control centralizado.
Características de los sistemas complejos
Conectados en red
Los sistemas complejos están compuestos por agentes independientes conectados de alguna manera entre sí.
pueden ser
Personas
Células
Ciudades
Hormigas
La ‘conexión’ entre los agentes también puede ser de muchos tipos
Relaciones de amistad entre personas.
Relaciones comerciales entre empresas.
Flujos de emigración entre ciudades
Estas relaciones se pueden representar en forma de redes donde cada agente es uno de los nodos.
Estas redes presentan una configuración tal que permite que la información fluya en ellas muy rápidamente.
Las redes mencionadas, son redes de tipo ‘mundo pequeño’ que el sociólogo Stanley Milgram hacia 1960 popularizó con la famosa tesis de los ‘seis grados de separación’.
En estas redes, algunos nodos concentran la mayoría de las conexiones.
Por ejemplo
Los ‘Hubs’ de los aeropuertos.
Los grandes portales de Internet.
Las personas ‘conectoras’ hipersociales que deambulan por las organizaciones y que atraen cada vez más conexiones de la misma manera que el rico se hace más rico.
Presentan un alto grado de resiliencia
Pueden mantener sus propiedades si se desconectan o incluso se eliminan algunos de sus nodos de manera aleatoria.
por ejemplo
Muchos ordenadores individuales fallan o se desconectan de Internet todos los días y eso no perjudica a la Red en su conjunto.
Esta fortaleza tiene su punto débil en los hubs superconectados
Donde un problema puede traer dificultades para toda la red, como bien saben los piratas informáticos.
Retroalimentación
En los sistemas complejos suelen detectarse bucles de retroalimentación (feedback)
Que modulan el comportamiento individual de los agentes
Por ejemplo
Las hormigas adecúan su comportamiento al que perciben de sus compañeras y eso facilita que la colonia se comporte adecuadamente.
Además
Frecuentemente estos sistemas están inmersos dentro de sistemas superiores y a la vez contienen a otros en una sucesión de sistemas interdependientes.
Por ejemplo
Una célula que constituye un por si misma un sistema complejo, forma parte del sistema inmunitario, que a su vez está contenido en el sistema del cuerpo humano, y así.
Esto hace que sea necesario considerar el entorno más allá del propio sistema para entender su comportamiento.
Relaciones no-lineales
Una pequeña perturbación en las condiciones iniciales puede generar efectos importantes en el resultado final (es el conocido ‘efecto mariposa’ de la teoría del caos).
Lo que se deriva de esto es que la relación entre causas y consecuencias pueden no ser solamente ser difíciles de discernir, sino fundamentalmente imposibles de prever.
Emergencia
Una de las características más inesperadas e interesantes de este tipo de sistemas es la aparición de cierto orden a partir del desorden.
Se observa la aparición de patrones de forma en todo tipo de fenómenos desde las figuras geométricas que forman los copos de nieve o las bandadas de estorninos.
Formas más complejas de emergencia son
Las sociedades que emergen de las interacciones de los insectos sociales.
La evolución de los seres vivos.
El comportamiento de los mercados bursátiles.
Adaptación
Al combinar las anteriores características, estos sistemas son capaces de adaptarse a su entorno, sin una dirección centralizada ‘inteligente’.
Por ejemplo
La evolución darwiniana en la que los seres vivos se ‘adaptan’ a los cambios del entorno.
Cómo una colonia de hormigas es capaz de regular la temperatura de su hormiguero.
La capacidad de sobrevivir a los cambios del entorno es la que está haciendo que miremos hacia este tipo de sistemas para intentar descubrir sus secretos en estos momentos de cambio.