causa: sirve para prevenir,diagnosticar y proporcionar un tratamiento adecuado a una enfermedad
Jerarquia causal: muchas veces es posible presentar las causas multiples y los factores de riesgo en forma de una jerarquía causal en la que hay causas o factores proximales o factores distales
Factores en el procesos de causación
Factores predisponentes: como la edad, el sexo o el padecimiento de un trastorno de salud, que pueden crear un estado de suceptibilidad a un agente productor de enfermedad
Factores facilitadores: como la pobreza la alimentación escasa, la vivienda inadecuada o la asistencia médica insuficiente que puede favorecer al desarrollo de la enfermedad
factores desencadenantes: como la exposición a un agente patógeno o nocivo especifico, que puede asociarse a la aparición de una enfermedad o estado determinado
factores potenciadores: como una exposición repetida o un trabajo demasiado duro, que pueden agravar una enfermedad o una lesión ya establecida
interpetación causal de los datos empíricos: los datos empíricos sean contradictorios a la hora de tomar una decisión hay que sopesar adecuadamente cada resultado o estudio concreto dando mas peso a los diseños mas apropiados. En situaciones en las que la casualidad no está perfectamente establecida, pública puede aplicarse el principio de precaucion , a efectos de iniciar acciones preventivas como medida de seguridad. Esto se denomina (prevención por motivos de precaución)
Diseños del Estudio: la capacidad del diseño de un estudio para probar una relación de causalidad es una consideración de la mayor importancia
Estudios experimentales: los datos de más capacidad probatoria son los resultantes de ensayos controlados y aleatorizados bien diseñados y bien llevados a cabo
Estudios de cohorte y estudios de casos y controles: el diseño siguiente en cuanto a capacidad probatoria es el estudio de cohorte que, si esta bien realizado, minimiza el sesgo
Estudios transversales: son los de menor capacidad para demostrar causacion, ya que no aportan pruebas directas de la sucesión temporal de los acontecimientos.
Estudios ecológicos: son los que proporcionan datos menos satisfactorios de causalidad, por el peligro de hacer extrapolaciones incorrectas de los datos regionales o nacionales de los individuos aislados
suficiente y necesaria: cada causa tiene como componente una causa necesaria
vias o mecanismos causales: las causas pueden formar parte de un mecanismo causal en el que un factor lleva a otro hasta que el agente patogénico específico se presenta en determinado órgano y causa la lesión
interacción: el efecto de dos o mas causas que actúan simultáneamente excede lo que sería esperable de la mera adición de los efectos individuales de ambas causas.
Causas únicas y múltiples
el microorganismos debe de estar presente en todos y casa uno de los casos de la enfermedad; el microorganismo ha de poder aislarse y crecer en cultivo puro
El microorganismo debe poder recuperarse del animal enfermo y ser identificado
el microorganismo debe causar la enfermedad especifica cuando se inocula a un animal susceptible
causa suficiente: produce o inicia el efecto
Factores multiples: a menudo una causa no es solo un factor, sino un conjunto de vaarios componentes
Fraccion atribuible: puede usarse para cuantificar el efecto prevesible de eliminar un factor causal especifico
causa necesaria: cuando el efecto no puede desarollarse en su ausencia
Determinación de las causas de la enfermedad: el proceso por el que se determinan si las asociaciones observadas son probablemente causales de una enfermedad es la llamada inferencia causal, que implica usar ciertos criterios y hacer juicios
Relacion temporal: la causa debe ser anterior al efecto.Esto suele ser evidente , pero pueden surgir dificultades al respecto en los estudios de casos y controles o en los estudios transversales, cuando se mide en el mismo momento la causa potencial y el posible efecto, ya que el efecto puede alterar la exposicion
Verosimilitud: una asociacion es verosimil, y por tanto mas probablemente causal, cuando es compatible con otros conocimientos
coherencia:Existe coherencia cuando varios estudios llegn a los mismos resultados
fuerza o intensidad de la asociación: cuando la magnitud de la razón de riesgo indica asociacion intensa entre una posible causa y un potencial efecto.
relación dosis-respuesta: cuando los cambios de nivel de una posible causa se asocian con cambios de prevalencia o incidencia del efecto