PRONÓSTICOS

ES

secuencia de observaciones sobre una variable medida en puntos sucesivos en el tiempo o durante periodos sucesivos.

COMO PRIMER PASO

Construir una gráfica de la serie de tiempo

Es una presentación gráfica de la relación entre el tiempo y la variable de la serie temporal.

TIPOS DE PATRONES DE DATOS
MÁS COMUNES

Patrón horizontal

Existe cuando los datos fluctúan aleatoriamente alrededor de una media constante en el tiempo.

Serie de tiempo estacionaria

Serie de tiempo cuyas propiedades estadísticas son independientes del tiempo.

1. El proceso que genera los datos tiene una media constante.

2. La variabilidad de la serie de tiempo es constante con el tiempo.

Patrón de tendencia

Muestra cambios graduales o movimiento a valores relativamente mayores o menores en un periodo más extenso.

Una tendencia suele ser el resultado de factores a largo plazo

COMO

incremento o disminución poblacional

cambios de características demográficas de la población

cambios en las preferencias de los consumidores

Patrón estacional

Se reconocen observando patrones recurrentes durante periodos de tiempo sucesivos.

COMO

un fabricante de piscinas espera que cada año ocurra una actividad baja de ventas en los meses de otoño e invierno, con un pico de ventas en los meses de primavera y verano.

Patrón cíclico

si la gráfica de la serie temporal muestra una secuencia alternativa de puntos por debajo y por encima de la línea de tendencia que dura más de un año.

El componente cíclico de una serie de
tiempo suele deberse a ciclos de negocios de varios años.

Para identificar y comprender los patrones históricos en los datos.

Para series estacionarias (horizontales)

¿CUÁNDO USARLAS?

Cuando los factores que generan la serie se han estabilizado y el ambiente en el cual existe la serie
permanece relativamente sin cambios.

Cuando se necesita un modelo muy simple debido a la falta de datos para la explicación o
implementación.

Cuando la estabilidad puede obtenerse haciendo correcciones sencillas de factores tales como
crecimiento demográfico, cambios en divisas, o inflación

Cuando la serie puede convertirse en una serie estable.

¿CUÁLES SON?

métodos informales (intuitivos),

métodos de promedio simple

métodos de promedio móvil

modelos autorregresivos de
promedio móvil (ARMA)

modelos de Box-Jenkins.

Técnicas de pronóstico para series con tendencia

¿CUÁNDO USARLAS?

Cuando incrementos en la productividad y nuevas tecnologías traen consigo cambios en el estilo de vida.

Cuando un incremento de la población causa aumentos en la demanda de bienes y servicios.

Cuando el poder de compra de la moneda afecta las variables económicas debido a la inflación

Cuando hay un incremento en la aceptación de un producto o servicio en el mercado.

¿CUÁLES SON?

modelos de promedios móviles

modelos de suavizamiento exponencial lineal de Holt

modelos de regresión simple

modelos de curvas de crecimiento

modelos autorregresivos integrados de promedio móvil (ARIMA) (métodos de Box-Jenkins)

Técnicas de pronóstico para series con estacionalidad

¿CUÁNDO USARLAS?

Cuando el clima, por ejemplo, influye en la variable de interés.

Cuando el calendario anual influye en la variable de interés.

¿CUÁLES SON?

descomposición clásica,

Census X-12

suavizamiento exponencial de Winter,

regresión múltiple

ARIMA (métodos de Box-Jenkins)

Técnicas de pronóstico para series cíclicas

¿CUÁNDO USARLAS?

Cuando el ciclo de negocios influye en la variable de interés.

Cuando ocurren cambios en el gusto popular.

Cuando suceden cambios en la población.

Cuando ocurren cambios en el ciclo de vida del producto.

¿CUÁLES SON?

descomposición clásica

indicadores de la economía

modelos econométricos,

regresión múltiple

modelos ARIMA (métodos de Box-Jenkins)

MÉTODOS MÁS CONOCIDOS

“Grassroots” (Raís de Pasto)

No requiere de investigaciones del mercado muy detalladas y que tampoco se encarga de estudiar mercados amplios.

Investigación de Mercado (Cualitativa)

Principalmente para a investigar productos o servicios específicos y/o con la intención de buscar ideas para productos nuevos.

Técnicas más utilizadas

Encuestas (cuestionarios)

Entrevistas

Grupos focales

Busca

Conocer las preferencias (posición y opinión) de los
clientes respecto a productos y servicios existentes, productos y servicios de la competencia, o prototipos.

Resultados

para planes de corto plazo

Complementar con otros métodos

Consenso de expertos

Basado en en el juicio de uno o varios expertos en el producto, servicio, o mercado en cuestión.

Tiene en cuenta opiniones y perspectivas de expertos en diferentes áreas (o puestos) y niveles.

¿Cómo funciona?

Cada participante hace una serie de consideraciones de los factores (causales) que pueden influir en el comportamiento de la demanda.

Se hace consenso de sus conclusiones dando como
resultado el pronóstico

Desventaja

Algunos miembros pueden sentirse intimidados o ignorados

La opinión de algunos predomina sobre la de otro por
razones diferentes a su experticia (estilo de comunicación, volumen de la voz, etc).

Delphi (Delfos)

Busca

Democratizar la opinión de los diferentes expertos, especialmente cuando son de diferentes niveles

ocultando la identidad de las personas que participan en el estudio.

Lo clave

Las personas involucradas cuentan con una formación diferente.

El facilitador de la reunión debe tener la habilidad de resumir las opiniones de los participantes y crear preguntas que conduzcan a un pronóstico común.

El método puede requerir hasta seis rondas de preguntas.

El moderador debe preparar un cuestionario y distribuirlo entre los participantes

Relacionado con el producto o servicio a pronosticar, o con factores causales pertinentes.

Analogía Histórica

Se refiere a

Usar como modelo un producto o servicio existente o genérico para el pronóstico.

Recomendada para

Los productos o servicios nuevos para la empresa, pero que no son del todo nuevos en el mercado.

La analogía consiste en pronosticar la demanda del producto o servicio A, analizando la demanda del producto o servicio B, del que se supone tener más información y conocimiento.

PROCEDIMIENTO

1. usar los datos de la demanda (normalmente históricos) del producto B

Para construir un patrón de comportamiento en el
mercado del producto o servicio que se quiere pronosticar

2. estimar un porcentaje de participación en el mercado.

DEFINICIÓN

Se basan en juicios y opiniones respecto al comportamiento futuro de factores causales de la
demanda.

CARACTERÍSTICAS

Resultados basados en juicios personales e información externa de tipo cualitativo

Subjetivos

Resultados rápidos y sencillos de entender.

Usados para productos individuales o familias de productos en casos particulares, y no para mercados
completos ni de forma sistemática.