Sistemas de Administración de Base de Datos (DBMS)
DBMS
Software que permite a una organización centralizar los datos,
Administrar en forma eficiente y provee acceso a los datos almacenados mediante programas de aplicación-
Interfaz entre programas de aplicaciones y archivos de datos físicos.
Vista Lógica
Presenta los datos según lo perciben los usuarios finales
Vista Física
Muestra la verdadera forma en que están organizados y estructurados los datos en los medios de almacenamiento físicos.
Resolución de problemas
Reduce la redundancia e inconsistencia de los datos al minimizar los archivos aislados en los que se repiten los mismos datos
El acceso y la disponibilidad de la información serán
mayores
Reducción de los costos de desarrollo y mantenimiento de los programas.
Plataformas analíticas
Utilizan tanto DBMS relaciona y No relacional
Incluyen sistemas en memoria y sistemas de
administración de bases de datos no relacionales
Servicios en la nube
Minería de datos
Orientada al descubrimiento, ya que provee perspectivas
hacia los datos corporativos
Mineria deTexto y Web
Extrae elementos clave de los conjuntos de datos extensos no estructurados.
Política de Información
Especifica las reglas de la organización
Vela: Compartir, diseminar, adquirir, estandarizar, clasificar e inventariar la información
DBMS relacional
Modelo de base de datos para computadoras grandes y mainframes. (SQL)
Operación para unir dos bases de datos de tablas diferentes
DBMS No relacional
Modelo de base de datos más flexible (NoSQL)
Diseñado para manejar grandes conjuntos de datos entre varias máquinas distribuidas.
Acelera las consultas simples contra grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Capacidades
Herramientas para organizar, administrar y acceder
a los datos en la base de datos.
Consultas e informes
Lenguaje de manipulación de datos
Agregar, modificar, eliminar y
recuperar los datos en la base de datos.
Subtema
Infraestrutura Inteligencia de negocio
Almacén de datos
Base de datos que
almacena la información actual e histórica
Mercado de datos
Subconjunto de un almacén de datos
Desafío Big Data
Millones de interacciones
Administrar y analizar los datos
Controlar anomalías y patrones
Utilización del handoop
Manejar datos no estructurados y semiestructurados
en grandes cantidades, así como datos estructurados
Computación en memoria
Memoria RAM