Según cantidad de parámetros:
Supuestos:
Supone

Tienen por objetivo

Teorías de la Medición Escolar

Ordenar a los sujetos de acuerdo a su habilidad en cierto domino

TCT

1. Puntaje Verdadero (V)

2. Puntaje Observado (O)

X = V + E

Error de Medición (E)

1. Fácil interpretación

2. Cálculos sencillos para cualquier software

1. Supone el test como un todo

2. Depende de los ítems y de la muestra

3. Parámetros de los ítems dependen de la muestra

4. Error de estimación se basa en comportamiento de un grupo

5. Estimaciones de ítemes y habilidad en escalas diferentes

IRT

1. Unidimensionalidad

2. Independencia local

3. Monotonía de la función respuesta

4. Población cualitativamente homogénea

Parámetros

Dificultad

Poder de discriminación

Posibilidad de adivinar respuesta

Modelos

1PL

2PL

3PL

1. Estimación de habilidad no depende del resto de la muestra

2. Estimación no depende del grupo particular de ítems

3. Permite modelar datos a partir de características de cada ítem

4. Misma escala métrica para habilidad de sujetos y dificultad de ítems

2. Requiere más datos

3. Computacionalmente más costoso

Ventajas:

Desventajas:

1. Supuestos más fuertes