TIPOS DE MUESTRA

Consiste en extraer los datos de la muestra al azar.

Sencillos
y de facil
compresion.
Calculo
rapido de
media y
varianza.

Requiere
que se
tenga un
listado
completo
de la
poblacion.
Cuando
se trabaja
con
muestras
pequeñas
es posible
que no de
resultados
de la
poblacion
a nivel
población
adecuados.

Se divide la poblacion
en grupos en función
de un caracter
determinado, y
despues se
muestrea cada
grupo aleatoriamente
para obtener la parte proporcional de la
muestra.

Asegura que
la muestra
represente
a la
población en
una función
de variables.
Las
estimaciones
son mas
precisas,
consigue una
variable de
muestra
semejante a
la población.

Se debe
conocer la
distribucion
en la
población de
las variables
utilizadas
para la
estratificación

Se elige un elemento de la poblacion y el
resto de la muestra viene condicionado
por el primero que se eligio.

Facil de
aplicar.
No es
necesario
tener una
lista de
toda la
población.

Si el muestreo
está asociada
con el
fenomeno de
interés, las
estimaciones
obtenidas
pueden
contener
sesgo.

Se divide la poblacion en grupos de caracteristica parecidas, y luego se analizan completamente algunos de
los grupos descartando los demás.

Es eficiente
cuando la
población
es muy
grande y
dispersa.
No es
necesario
tener un
listado de
toda la
población,
solo de la
unidades de
muestreo.

El cálculo
delerror
estandar
es muy
complejo,
ademas
éste es
mayor
que en
los otros
tipos de
muestreo