TRANSFORMACIÓN DIGITAL EN LAS ORGANIZACIONES

Obtener información por medio de herramientas capaces de almacenarlos y procesarlos.

SMALL DATA

son datos lo suficientemente "pequeños" o mejor "tratables" para la comprensión humana y su gestión apoyados en tecnología convencional al alcance de todos. Son datos que vienen en un volumen y formato que los hace accesibles, comprensibles y accionables para cualquiera.

Ejemplos

Hojas de Cálculo

Reportes

Calendarios

Documentos

Sistemas de Información

BIG DATA

Es una cantidad de datos grande para lo cual los sistemas tradicionales o las capacidades de cómputo disponibles no es posible almacenar ni procesar.

Ejemplos

Inteligencia Artificial

Base a partir de la cual se imitan los procesos de inteligencia humana mediante la creación y la aplicación de algoritmos creados en un entorno dinámico de computación

Beneficios

- Predice tendencias: Podemos saber en bases de datos cuáles serán los productos con mayor demanda.
- Reduce costos: Automatiza tareas que ahorran capital humano.
- Mejora la relación con el cliente: Atención personalizada las 24 horas.
- Optimización de tiempos: El sistema determina cuándo es el momento para hacer una tarea.

Nube

Herramienta tecnológica que proporciona una mejor infraestructura para el procesamiento y almacenamiento de datos

Learning

Actividades formativas que se dan exclusivamente a través de un dispositivo conectado a la red

Bots

Programa informático desarrollado para realizar tareas de manera automática. El uso de los bots está enfocado en hacer tareas repetitivas simulando el comportamiento humano

Internet de las cosas

Red colectiva de dispositivos conectados y a la tecnología que facilita la comunicación entre los dispositivos y la nube, así como entre los propios dispositivos.

Técnicas de gestión empresarial que permiten tomar decisiones en base a los datos

BUSINESS INTELLIGENCE (BI)

Analiza lo alcanzado hasta el momento del estudio para comprender la evolución de la compañía. Esta información sirve para corregir procedimientos y mejorar las estadísticas. Tiene su epicentro en la generación de informes, la lectura de información y la gestión del desempeño.

BUSINESS ANALYTICS (BA)

Los modelos predictivos y estadísticos se mezclan con la información de la empresa en un afán por mejorar la competitividad. Se trabaja en el análisis de la situación actual para predecir eventos próximos y determinar el camino a seguir. La probabilidad juega un papel determinante, realiza proyecciones, segmentaciones y modela los datos.

Herramientas

Consultas a bases de datos relacionales: SQL.

Es el lenguaje de consultas estructurado que permite manipular y extraer datos de una base de datos relacional.

Data Mining y Business Analytics: Python y R.

PYTHON:Es un lenguaje de programación interpretado cuya filosofía es que sea legible por cualquier persona con conocimientos básicos de programación

Herramienta R:Es un lenguaje de programación que permite realizar análisis estadísticos y gráficos a partir de conjuntos de datos. Es usado en matemática aplicada, estadística, bioestadística, economía y ingeniería.

ETL: Power Automate.

Es un sistema basado en la nube con el que se pueden crear flujos de trabajo automatizados, mediante conectores prediseñados que permiten integrarlo a las principales plataformas y servicios en la nube de Microsoft, ahorrando tiempo en las tareas de una empresa.