Variables estadísticas

representan categorías o atributos, aunque se utilicen números para cada categoría no representan cantidades.

Son variables que se expresan de forma general en palabras.

Ejemplo: Sexo, color, afiliación política, nacionalidad, motivación, área académica o profesión de una persona.

Pueden especificar el nivel de medición como escala (datos numéricos de una escala de intervalo o de razón)

Para su medición se usan escalas

No hay relación entre las categorías.

(No jerarquiza ni ordena)

Sirve para: Clasificar.

Sus valores solo se pueden clasificar en clases o categorías, no se pueden ordenar de pequeña a grande o de menos a más. (Cuando solo pueden tomar dos valores posibles.) Sano / Enfermo – Hombre / Mujer

Variables categóricas: (Cuando pueden adquirir tres o más valores) Grupo sanguíneo (A/B/AB)

Sus posibles categorías se encuentran jerarquizadas y ordenadas.

Ejemplo:Los niveles de satisfacción de un servicio que abarquen desde muy insatisfecho hasta muy satisfecho. Nivel, socioeconómico, apagar, puntaje apache de gravedad cardiaca, clase social, lugar en la clase.

Sirve para: Jerarquizar.

Sus valores tienen un orden natural, es posible cuantificar la diferencia entre dos valores de intervalo. Generalmente tienen una unidad de medida. Una variable de intervalo es discreta cuando solo se puede tomar un valor entero.

Ejemplo: Número de hijos, veces que se consulto el establecimiento de salud.

Una variable puede tratarse como escala (continua) cuando sus valores presentan categorías ordenadas con una métrica con significado, por lo que son adecuadas las comparaciones de distancia entre valores.

Ejemplo: La edad de los niños y los ingresos de dólares.

Se usan con datos que se expresan en cantidades numéricas, permitiendo hacer operaciones matemáticas.

Ejemplo; Horas de trabajo de un empleado a lo largo de la semana.

Son aquellas que solo adquieren un valor absoluto o especifico que nunca cambia, solo pueden tomar valores enteros.

Ejemplo: Sexo, nacionalidad, grupo étnico, entre otras.

Sirve para: Contar.

Siempre son cuantitativas, son las que pueden asumir cualquier valor, se les puede asignar valores enteros, con números decimales o con fracciones.

Se miden con instrumentos específicos como barómetros o termómetros.
Si sus posibles valores están en un conjunto infinito.
Se clasifican en intervalos.

Ejemplo: Edad, peso, altura, índice académico.

Sirve para: Medir.

Son las características controladas por el investigador y que se supone tendrán efectos sobre otras variables.

Son las características o aspectos que se alteran por consecuencia del control que ejerce el investigador sobre las variables.

Es una característica que no varia en un grupo o población en particular dentro del tiempo que se lleve a cabo la investigación.

Ejemplo: El numero total de sujetos de un estudio. Si la muestra es de 150 personas, se mantiene igual desde que comienza hasta que finalice el mismo.