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DIFERENCIAS ENTRE SISTEMAS DE COSTOS POR ORDENES DE TRABAJO Y POR PROCESOS - HERNANDEZ DIEGO

by DIEGO HERNANDEZ

Gestión de Riesgos y Marcos de Referencia

by Tania Huerta

MODELO DE MESULAM

by KIARA PAULINA CASTRO DEULOFEUTT

SALUD PUBLICA

by Diana Mendez

Nivel de organización de datos

Incluye todos los procesos necesarios para seleccionar, editar, resumir, combinar y cargar en el Data Warehouse y en la capa de acceso a la información los datos operacionales y/o externos.

Nivel Data Warehouse (físico)

Es el repositorio central altamente flexible de información donde residen copias de los datos operacionales y/o externos optimizados para su acceso para la consulta.

Nivel de mensaje de la aplicación:

Determina el transporte de información a lo largo del entorno de computación de la organización a modo de middleware pero más allá de meramente protocolos de red.

Nivel de gestión de procesos

Planificación de las tareas y procesos para la construcción y mantenimiento actualizado del Data Warehouse.

Nivel de directorio de datos (metadatos)

Repositorio de meta datos de los datos almacenados que proporcionan información sobre el origen y sobre la transformación

Nivel de acceso a los datos

Comunica el nivel de acceso a la información con el nivel operacional de forma universal.

Elementos que constituyen la arquitectura de un Data Warehouse

Nivel de acceso a la información

Es la capa de interacción del usuario cuya finalidad es la conversión de los datos almacenados en información

Base de datos operacional/nivel de base de datos externos

Hace referencia a los sistemas operacionales/transaccionales de la organización y a fuentes que forman parte del proceso de Data Warehousing.

ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE

Un DW es una colección de grandes cantidades de datos que se encuentran seleccionados, organizados e historiados para soportar aplicaciones.opic

A diferencia de un sistema tradicional de bases de datos, un DW brinda soporte de análisis a una empresa. Algunas de sus principales características son: ejecutar consultas para facilitar el análisis de datos, la cantidad de datos administrados sobrepasan los miles incluso llegan a ser millones, su uso se basa en la lectura y puede soportar un gran número de usuarios.