1º aula teórica - Delfina

Here, you will write down your successes and failures or challenges. Some things to think about: 1. What went as planned? What didn't? 2. What surprised you about the process? 3. What key takeaways do you have from the project in terms of what was promised/expected versus what was delivered?

Fenómeno:

Caracteriza de forma precisa o
fenómeno através do método de
colheita de dados

Amostra maior/ representativa (
ex: mesma característica na
população)

Ex: estudar o medo dos utentes
nos serviços de cirurgia com
medo de levante

Não há generalização

Comum a ambos

A project retrospective is all about learning and improving. Looking at the successes and challenges, what can be improved for the next time: - Processes - Timeline - Goal-setting - Teamwork

População alvo:

Há definição de características
específicas ( aquelas que
queremos mesmo estudar)

Ex: Norte , Anterior -> Centro,
Literal -> Sul, Literal

Ex: Centros hospitalares do tipo
ortopético

Fenómenos:

Através de fundamentos que
podem introduzir e confirmar
teorias ( em uma população alvo)

Quantitativa

Are there any loose ends to tie up with this project? Are there next steps?

Relações de causa-efeito:

Predizer hipóteses: Nº de utentes
(54) para 5 enfermeiros

Falta de enfermeiros nos serviços
para prestar cuidados

Holística:

Codificar uma característica
qualitativa em quantitativa

Ex: 5 olhos castanhos , 4 olhos
verdes e 3 olhos azuis

Pode ser generalizada

Contextos históricos:

O modelo de virgnínia henderson
pode não estar de acordo com a
atualidade

Se algo existe pode ser medido
(até mesmo as teorias)

Partimos sempre do princípio da
caracterização

Correlacionar 1 ou várias variáveis
em 1 só

Desenho de estudo:

É um tipo de cronograma (seguir
um projeto de estudo)

Seguir etapas (qual teoria, quais
instrumentos e quais variáveis)

Variáveis que não consigo
controlar : nunca investigar nada
próximo do fenómeno ( a
perceção da pessoa pode
distorciar o fenómeno)

Descritiva:

Moda, Média

Correlacionais:

Se relacionam ou não

Experimentais:

Projetos de novas feridas

Impacto de uma ferida numa
população

Indutiva:

De várias formas

População:

Critérios de inclusão

Ex: todos os utentes adultos
submitidos a cirurgia ortopédica
no pós-operatório no local X

Métodos de amostragem:

Probabilistica de forma aleatória,
colocar as pessoas em números,
controlar quem entra e não em
estudo

Probablilística aleatória:

Simples

Estratificada

subgrupo dos 40 a 60 (dividir em
taxas etárias)

Conveniência

É onde a pessoa tem +
acessibilidade

Amostragem por redes:

Bola de neve

1 pessoa conhece a outra

Assim há numeros para
amostragem