Технологические решения искусственного интеллекта, обладающие потенциалом в образовании, могут быть сфокусированы вокруг следующих прикладных задач (классов продуктов) в образовании:
Технология искусственного интеллекта предполагает умную персонализацию обучения в 3 сферах :
модель ученика (занимает ключевую роль в образовательной среде)
"Умная педагогическая модель"основана на 3 компонентах: productive failure (способствует формированию культуры ученика не бояться ошибок и продолжать учиться); feedback (подсказки, интерактивные wikihow помогают ученику разобраться с новыми знаниями, интерактивные haptics); задания для проверки и мониторинга обучения
умная среда обучения (визуализация и интерактивизация предмета обучения)
"Умная среда обучения" состоит из элементов, способствующих формированию навыков критического мышления, анализа, систематизации и применения различных подходов к решению проблем - метакомпетенций
умная педагогическая модель (эффективные модели преподавания)
"Модель ученик" включает 3 компонента: предыдущие достижения и сложности ученика, эмоциональное состояние ученика и вовлеченность ученика в обучение.
![Искусственный интеллект](https://d-russia.ru/wp-content/uploads/2019/10/intellect77.jpg)
Искусственный интеллект
СВОЙСТВО: выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека
ОПРЕДЕЛЕНИЕ: наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ
![Биометрия.](https://f.hubspotusercontent00.net/hubfs/2037604/SecuteckRu/Articles/%D0%AD%D1%82%D0%B8%D1%87%D0%BD%D0%B0%D1%8F%20%D0%B1%D0%B8%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D1%80%D0%B8%D1%8F.jpeg)
Биометрия.
![Обработка естественного языка](https://media.proglib.io/wp-uploads/2018/07/1__tssg04hrYZlM6Ys4pUckw.png)
Обработка естественного языка
![Речевые технологии](https://fcinfo.ru/uploads/posts/2021-08/1629216868_robv_1604043228-.jpg)